[发明专利]一种车辆功能分析方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种车辆功能分析方法，其特征在于，包括：

获取当前车辆功能版本对应的功能描述数据和用户意见评论数据；

对所述功能描述数据进行功能维护项提取，确定所述当前车辆功能版本对应的至少一个第一功能维护项；

根据所述用户意见评论数据和各个所述第一功能维护项，确定当前车辆功能版本对应的目标意见评论向量；

根据所述目标意见评论向量，确定每个所述第一功能维护项对应的目标意见评论数量；

基于预设评论数量阈值和所述目标意见评论数量，从各个所述第一功能维护项中确定所述当前车辆功能版本对应的待改进的第二功能维护项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述功能描述数据进行功能维护项提取，确定所述当前车辆功能版本对应的至少一个第一功能维护项，包括：

对所述功能描述数据进行功能维护项文本的提取处理，确定提取出的至少一个第一功能维护项文本；

对每个所述第一功能维护项文本进行去除停用词处理和提取词干处理，从各个所述第一功能维护项文本中筛选出至少一个第二功能维护项文本；

对每个所述第二功能维护项文本进行语法分析，确定所述当前车辆功能版本对应的至少一个第一功能维护项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述第二功能维护项文本进行语法分析，确定所述当前车辆功能版本对应的至少一个第一功能维护项，包括：

基于每个所述第二功能维护项文本，构建所述第二功能维护项文本对应的语法树结构；

根据所述语法树结构，确定在语法树结构中目标词汇组合对应的结构节点，并将所述目标词汇组合对应的结构节点确定为父节点；其中，所述目标词汇组合为动词与名词相邻并且动词在名词前的词汇组合；

获取所述父节点的子树中车辆功能维护项信息；

对所述车辆功能维护项信息进行解析处理，确定所述当前车辆功能版本对应的至少一个第一功能维护项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户意见评论数据和各个所述第一功能维护项，确定当前车辆功能版本对应的目标意见评论向量，包括：

针对每个用户意见评论数据，将所述用户意见评论数据中所有词汇进行词汇提取处理，确定所述用户意见评论数据对应的用户意见评论词汇；

根据评论词汇预设相似度阈值、所述第一功能维护项和所述用户意见评论词汇，确定所述用户意见评论数据对应的目标意见评论向量；

将所有用户意见评论数据对应的目标意见评论向量的组合，确定为当前车辆功能版本对应的目标意见评论向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据评论词汇预设相似度阈值、所述第一功能维护项和所述用户意见评论词汇，确定所述用户意见评论数据对应的目标意见评论向量，包括：

构建由各个所述第一功能维护项组成的第一功能维护项集合；

确定每两个用户意见评论词汇之间的词汇相似度，并将所述词汇相似度大于或者等于评论词汇预设相似度阈值的用户意见评论词汇进行合并操作处理，并将合并操作处理后剩余的用户意见评论词汇确定为目标意见评论词汇；

根据所述目标意见评论词汇和所述第一功能维护项集合，确定每个目标意见评论词汇与所述第一功能维护项集合之间的目标相似度；

将各个目标相似度进行组合，获得当前用户意见评论数据对应的目标意见评论向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从各个所述第一功能维护项中确定所述当前车辆功能版本对应的待改进的第二功能维护项之后，还包括：

基于字号与意见评论数量的对应关系和目标意见评论数量，确定所述第二功能维护项对应的目标字号；

在预设显示框中以所述目标字号显示所述第二功能维护项。