[发明专利]一种基于云技术的地表地物信息采集方法及系统

权利要求书

1.一种基于云技术的地表地物信息采集方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取目标区域的地表地物信息和对应的采集时间；

将所述目标区域迭代划分为多个网格，并根据所述地表地物信息，计算各个网格中的节点数量；

若任一网格中节点数量小于预设节点数量阈值，则该网格停止迭代划分，若任一网格中节点数量大于所述预设节点数量阈值，则该网格继续迭代划分，直至所有网格中节点数量均小于所述预设节点数量阈值，以得到节点均匀网络；

以所述目标区域中的任一点作为坐标原点，构建空间坐标系，并基于所述空间坐标系和所述节点均匀网络，获得各个网格中心点的坐标数据；

根据所述采集时间和任一网格中心点的坐标数据，得到该网格的时空编码；

按照所述空间坐标系，对所有时空编码进行排列，得到该目标区域的时空存储信息，同时将所述时空存储信息存储至数据库中，其中，所述数据库中同一目标区域的时空存储信息按照预设时间序列排列存储。

2.根据权利要求1所述的基于云技术的地表地物信息采集方法，其特征在于，还包括：

当响应于用户查询请求时，获取待查询区域信息和查询时间段；

根据所述待查询区域信息，确定待查询范围数据；

根据所述待查询范围数据和所述查询时间段，从所述数据库中调取对应的时空存储信息。

3.根据权利要求1所述的基于云技术的地表地物信息采集方法，其特征在于，按照所述空间坐标系，对所有时空编码进行排列，得到该目标区域的时空存储信息，同时将所述时空存储信息存储至数据库中的步骤之后，还包括：

根据任一目标区域的所有时空存储信息，确定该目标区域的空间特征和地理特征；

将所述空间特征和所述地理特征输入至预先构建的地表覆盖时空变化分析模型，得到时空变化分析结果；

根据所述时空变化分析结果，生成分析报告。

4.根据权利要求3所述的基于云技术的地表地物信息采集方法，其特征在于，将所述空间特征和所述地理特征输入至预先构建的地表覆盖时空变化分析模型，得到时空变化分析结果的步骤之前，还包括：

获取并根据知识点信息进行关联构建，得到知识图谱；

根据所述知识图谱进行知识推演，以构建地表覆盖时空变化分析模型。

5.根据权利要求3所述的基于云技术的地表地物信息采集方法，其特征在于，将所述空间特征和所述地理特征输入至预先构建的地表覆盖时空变化分析模型，得到时空变化分析结果的步骤之后，还包括：

将所述时空变化分析结果输入至训练好的变量变化机理模型中，得到变化趋势预测曲线。

6.根据权利要求5所述的基于云技术的地表地物信息采集方法，其特征在于，将所述时空变化分析结果输入至训练好的变量变化机理模型中，得到变化趋势预测曲线的步骤之前，还包括：

建立神经网络初始模型；

获取多个样本，所述样本包括历史空间特征和历史地理特征；

利用所述多个样本训练所述神经网络初始模型，得到训练好的变量变化机理模型。

7.根据权利要求1所述的基于云技术的地表地物信息采集方法，其特征在于，所述获取目标区域的地表地物信息和对应的采集时间的步骤包括：

获取并根据目标区域的地理位置，确定现场区域范围；

根据行业技术规范要求，基于所述现场区域范围，确定航空摄影方案；

按照所述航空摄影方案，利用无人机对所述目标区域进行倾斜航空摄影，得到航空影像数据，并将所述航空影像数据上传至云端。