[发明专利]基于电池容量预测模型的锂离子电池容量预测方法

权利要求书

1.一种基于电池容量预测模型的锂离子电池容量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：采集锂离子电池数据集，锂离子电池数据集包括锂离子电池在老化过程中的充放电循环周期数以及所述充放电循环周期数对应的锂离子电池容量；

步骤2：预设多组均含有未知参数的锂离子电池容量衰退经验模型，基于锂离子电池数据集，分别计算出多组锂离子电池容量衰退经验模型中的所有未知参数的值，从多组锂离子电池容量衰退经验模型中选择其中模型拟合精度最优的模型，作为最终的电池容量预测模型；

步骤3：获取待测锂离子电池的充放电循环周期数，将待测锂离子电池的充放电循环周期数输入至电池容量预测模型进行处理，预测得到对应的电池容量值。

2.根据权利要求1所述的基于电池容量预测模型的锂离子电池容量预测方法，其特征在于：将多种经验模型组合分析，预设七组均含有未知参数的锂离子电池容量衰退经验模型，分别为：

C₁为第一组锂离子电池容量衰退经验模型中第k次循环周期对应的电池容量值，C₂为第二组锂离子电池容量衰退经验模型中第k次循环周期对应的电池容量值，C₃为第三组锂离子电池容量衰退经验模型中第k次循环周期对应的电池容量值，C₄为第四组锂离子电池容量衰退经验模型中第k次循环周期对应的电池容量值，C₅为第五组锂离子电池容量衰退经验模型中第k次循环周期对应的电池容量值，C₆为第六组锂离子电池容量衰退经验模型中第k次循环周期对应的电池容量值，C₇为第七组锂离子电池容量衰退经验模型中第k次循环周期对应的电池容量值，k表示充放电循环周期数；

采用最小二乘法将锂离子电池数据集与每组含有未知参数的锂离子电池容量衰退经验模型分别进行拟合，得到第一组锂离子电池容量衰退经验模型中的未知参数a₁、a₂、b₁、b₃，得到第二组锂离子电池容量衰退经验模型中的未知参数a₁、a₂、b₂、b₃，得到第三组锂离子电池容量衰退经验模型中的未知参数a₁、a₂、b₁、b₂、b₃，得到第四组锂离子电池容量衰退经验模型中的未知参数c₁、d₁、e₁、b₁，得到第五组锂离子电池容量衰退经验模型中的未知参数c₁、d₁、e₁、b₂，得到第六组锂离子电池容量衰退经验模型中的未知参数c₁、d₁、e₁、b₁、b₂，得到第七组锂离子电池容量衰退经验模型中的未知参数a₁、a₂、c₁、d₁、e₁。