[发明专利]一种设备安全检测方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种设备安全检测方法，其特征在于，所述方法包括：

将预设的第一摄像范围内的安全设备确定为样本设备，通过智能杆对所述样本设备进行样本图像的采集，根据所述采集的样本图像进行文字识别的神经网络训练，获取神经网络训练模型；

将预设的第二摄像范围内的安全设备确定为待检测的目标设备，通过智能杆获取所述目标设备的图像信息，并通过所述神经网络训练模型对所述获取的图像信息进行文字识别；

根据所述目标设备的图像信息，判断所述目标设备是否存在安全隐患。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过智能杆对所述样本设备进行样本图像的采集包括以下操作中的至少一种：

通过使用随机值对样本图像中其他非设备部分进行遮挡，以对图像数据进行增强；

对同一样本设备在不同角度上获取图像信息，通过对同一设备的不同样本图像重叠，以进行图像数据的增强。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采集的样本图像进行文字识别的神经网络训练，包括：

将采集的样本图像进行存储，根据所述样本图像进行神经网络训练，以构建VGG16神经网络训练模型对图像进行文字识别；

通过CRNN循环神经网络对识别的文字进行时间信息的提取。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采集的样本图像进行文字识别的神经网络训练，还包括：

对采集到的样本图像进行文字识别；

对识别文字中的设备标识性词汇进行存储，并分别设置相对应的存放数量阈值，生成设备标识性词汇比对库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标设备是否存在安全隐患，包括：

通过所述获取的目标设备的图像信息，对目标设备的当前状态进行检测；

若检测到目标设备的当前状态出现预设的损毁情况时，则上报服务端进行警示；

若检测目标设备未出现预设的损毁情况时，对目标设备的存放数量进行检测。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标设备的当前状态进行检测包括：

若检测目标设备未出现预设的损毁情况，通过所述获取的目标设备的图像信息进行文字提取以获取目标设备的设备标识性词汇；

将所述设备标识性词汇与设备标识性词汇比对库进行比对，获取相对应的设备存放数量阈值；

通过所述图像信息对目标设备的存放数量进行检测，若目标设备的存放数量超过所述设备存放数量阈值，则上报服务端进行警示；

若目标设备的存放数量未超过所述设备存放数量阈值，则对目标设备的质量问题进行判断。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标设备的质量问题进行判断包括：

若检测目标设备的当前存放数量未超过所述设备存放数量阈值，对所述获取的目标设备的图像信息进行文字提取以获取目标设备的时间信息，根据所述时间信息判断目标设备是否超出质保期限；

若判断目标设备已超出质保期限，则上报服务端进行警示；

若判断目标设备尚未超出质保期限，则确定目标设备当前状态正常。

8.一种设备安全检测装置，其特征在于，所述装置包括：

模型训练模块，用于将预设的第一摄像范围内的安全设备确定为样本设备，通过智能杆对所述样本设备进行样本图像的采集，根据所述采集的样本图像进行文字识别的神经网络训练，获取神经网络训练模型；

信息处理模块，用于将预设的第二摄像范围内的安全设备确定为待检测的目标设备，通过智能杆获取所述目标设备的图像信息，并通过所述神经网络训练模型对所述获取的图像信息进行文字识别；

判断模块，用于根据所述目标设备的图像信息，用于判断所述目标设备是否存在安全隐患。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序用于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7中任意一项的设备安全检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，所述指令用于由处理器加载并执行如权利要求1～7中任意一项的设备安全检测方法。