[发明专利]基于知识图谱的随访方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202211146065.8 | 申请日: | 2022-09-20 |
公开(公告)号: | CN115458100A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 张江涛;史亚飞 | 申请(专利权)人: | 云知声智能科技股份有限公司;中国人民解放军第三〇五医院 |
主分类号: | G16H10/20 | 分类号: | G16H10/20;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/247 |
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地址: | 100096 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 随访 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种基于知识图谱的随访方法,其特征在于,包括:
获取目标对象当前待分析的目标体检报告,其中,所述目标体检报告包括目标检验报告和目标检查报告;
从所述目标检验报告中获取所述目标对象对应的目标检验实体,以及从目标检查报告中获取所述目标对象对应的目标疾病实体;
对所述目标检验实体以及所述目标疾病实体进行实体链接,得到目标实体;
利用知识图谱中的关联实体对所述目标实体进行推理,得到所述目标对象对应的目标随访信息,其中,所述知识图谱中的关联实体是基于检测知识库以及检查知识库得到的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述目标检验报告中获取所述目标对象对应的目标检验实体,以及从目标检查报告中获取所述目标对象对应的目标疾病实体,包括:
获取预先训练的医疗实体识别模型;
利用所述医疗实体识别模型对所述目标检验报告进行识别,得到所述目标对象对应的目标检验实体;
利用所述医疗实体识别模型对所述目标检查报告进行识别,得到所述目标对象对应的目标疾病实体。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取检验知识库以及检查知识库,其中,所述检验知识库包括多个对象对应的检验报告,以及多个对象对应的检查报告;
利用所述医疗实体识别模型对所述检验报告进行识别,得到多个检验实体,以及利用所述医疗实体识别模型对所述检查报告进行识别,得到多个疾病实体;
将所述检验实体与所述疾病实体进行实体链接,得到关联实体,并将所述关联实体映射至所述知识图谱。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述检验实体与所述疾病实体进行实体链接,得到关联实体,包括:
计算每个所述检验实体与每个所述疾病实体之间的相似度;
将所述相似度大于预设相似度的疾病实体确定为候选疾病实体;
利用预先训练的二分类模型对所述候选疾病实体进行分类,得到各个候选疾病实体的得分,并将所述得分最高的候选疾病实体确定为待链接疾病实体;
将所述检验实体与所述待链接疾病实体进行实体连接,得到关联实体。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用知识图谱中的关联实体对所述目标实体进行推理,得到所述目标对象对应的目标随访信息,包括:
确定所述关联实体与所述目标实体之间的关联关系;
在所述关联关系用于指示所述关联实体是所述目标实体的同义词或上位词的情况下,确定所述关联实体以及所述目标实体对应的实体类型;
依据所述实体类型确定所述目标对象对应的目标随访信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依据所述实体类型确定所述目标对象对应的目标随访信息,包括:
判断所述关联实体以及所述目标实体是否为疾病类型;
在所述关联实体以及所述目标实体为疾病类型的情况下,获取所述关联实体对应的原始检查报告,并利用所述原始检查报告中的检查结论获取目标随访信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述关联实体以及所述目标实体不为疾病类型的情况下,判断所述关联实体以及所述目标实体是否为检验类型;
在所述关联实体以及所述目标实体为检验类型的情况下,获取所述关联实体对应的参考范围,并确定所述目标实体对应的检验指标是否落入所述参考范围;
在所述检验指标落入所述参考范围的情况下,获取所述关联实体对应的原始检验报告,并利用所述原始检验报告中的检验结论获取目标随访信息。
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