[发明专利]一种用于风机图像故障标识的候选框调整方法在审

专利信息
申请号: 202211153917.6 申请日: 2022-09-21
公开(公告)号: CN115661685A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 杨苹;张淼;王仁杰;刘泽健;范紫微 申请(专利权)人: 华南理工大学;深圳华工能源技术有限公司
主分类号: G06V20/17 分类号: G06V20/17;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/774
代理公司: 广州科峻专利代理事务所(普通合伙) 44445 代理人: 唐海斐
地址: 510630*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 风机 图像 故障 标识 候选 调整 方法
【权利要求书】:

1.一种用于风机图像故障标识的候选框调整方法,其特征在于,所述风机图像包括可见光图像和红外热图像,所述方法包括以下步骤:

S1、候选框坐标变换:基于传统图像识别算法得到候选框集合B,设计坐标变换矩阵和变换公式ci=bi*a4*4,将其变换为集合C;其中,B={bi},bi=(xi,yi,wi,hi),(xi,yi)为候选框bi中心点的直角坐标,(wi,hi)为bi候选框的长和宽;C={ci},ci=(ci1,ci2,ci3,ci4),(ci1,ci2)为候选框ci左上角的直角坐标,(ci3,ci4)为候选框ci右下角的直角坐标;

S2、调整参数aki计算:基于传统图像识别算法中的NMS,设计候选框的调整参数aki(gk,ci)=relu(sk+si-1-GIOU(gk,ci))*((ci1-gk1),(ci2-gk2),(ci3-ck3),(ci4-gk4)),aki为四维向量,s为候选框的置信分数,候选框gk=(gk1,gk2,gk3,gk4),(gk1,gk2)为候选框gk左上角的直角坐标,(gk3,gk4)为候选框gk右下角的直角坐标。

S3、候选框gk调整:候选框调整公式为为两个四维向量的点乘,α为经验调节系数,A4*4为交叉矩阵;

S4、可见光图像和红外热图像候选框互补:对比两种图像的故障候选框,在可见光图像中,在没有被可见光图像候选框覆盖而被红外热图像候选框覆盖的地方添加候选框;在红外热图像中,在没有被红外热图像候选框覆盖而被可见光图像候选框覆盖的地方添加候选框。

2.根据权利要求1所述的一种用于风机图像故障标识的候选框调整方法,其特征在于,在步骤S1中所述的传统图像识别算法的步骤包括图像去模糊、增强和去噪,滑动窗口法选取候选框,HOG特征提取和SVM分类。

3.根据权利要求1所述的一种用于风机图像故障标识的候选框调整方法,其特征在于,在步骤S2所述的aki的计算过程为:将集合C中置信分数最高的候选框cj放入集合G中并标记为gk,删去集合C中的cj且计算候选框gk与集合C中剩余候选框ci的GIOU(gk,ci),若GIOU(gk,ci)≥0.5,则删去集合C中的ci且计算调整参数aki(gk,ci),重复此步骤直至集合其中,GIOU的计算公式为relu的计算公式为

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