[发明专利]一种杂草防控定量监控方法在审

专利信息
申请号: 202211155003.3 申请日: 2022-09-21
公开(公告)号: CN115656425A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 唐伟;杨永杰;张艳超;陆永良;方慧;于晓玥 申请(专利权)人: 中国水稻研究所
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00;G06F17/16
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 310006 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 杂草 定量 监控 方法
【说明书】:

发明属于杂草防控领域,公开了一种杂草防控定量监控方法,其特征在于,该方法具体包括:S1:从不同的生长环境选取一定数量的样本点;S2:从每个样点选取有代表性的3个样方,每个样方大小为1m*1m;S3:调查样方中所有的杂草种类、数量、盖度,并记载各个样点的光照条件、土壤水分条件和土壤类型等环境因素;S4:选取杂草的特征值作为分析指标,一定数量的样本点样点作为分析单位,构成两个原始数据矩阵;S5:对原始数据进行主成分分析,得到分析结果,确定杂草的分布特点,和杂草数量特征和环境因素的关系。本发明能够确定杂草的分布特点,和杂草数量特征和环境因素的关系,进而更好地增加除草效率,降低除草成本。

技术领域

本发明属于监控领域,尤其涉及一种杂草防控定量监控方法。

背景技术

农田杂草是农业生态系统中的一个组成部分,与作物间进行着剧烈的竞争,直接或间接影响着农业生产。主要危害包括:与农作物争夺水分、养分、光照和空间,传播病虫害、降低产量和质量。造成的作物损失仅次于病虫害。

现有技术采用的除草方法多为传统的除草技术,包括中耕除草、轮作倒茬、深耕细作、人工除草等。这些除草方法耗费时间长、劳动力投入多,增加了投入成本,降低了粮食效益。因此急需一种杂草防控定量监控方法,确定杂草的分布特点,和杂草数量特征和环境因素的关系,进而更好地增加除草效率,降低除草成本。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种杂草防控定量监控方法。

本发明是这样实现的,一种杂草防控定量监控方法,其特征在于,该方法具体包括:

S1:从不同的生长环境选取一定数量的样本点;

S2:从每个样点选取有代表性的3个样方,每个样方大小为1m*1m;

S3:调查样方中所有的杂草种类、数量、盖度,并记载各个样点的光照条件、土壤水分条件和土壤类型等环境因素;

S4:选取杂草的特征值作为分析指标,一定数量的样本点样点作为分析单位,构成两个原始数据矩阵;

S5:对原始数据进行主成分分析,得到分析结果,确定杂草的分布特点,和杂草数量特征和环境因素的关系。

进一步,所述S1中不同的生长环境具体为不同的农田种植区。

进一步,所述杂草特征值=相对多度+盖度+相对频度;

进一步,所述杂草的相对多度=该种杂草株数/样方内所有杂草总株数;

所述杂草的相对多度=该种杂草株数/样方内所有杂草总株数;

所述杂草的盖度以盖度等级表示,具体分为5级;

所述频度是指杂草群落中某种杂草出现的样方百分率,用公式表示即为频度=某种杂草出现的样方数÷全部样方数×100%。

进一步,所述杂草的盖度具体级别为:1级,5%以下;2级,5%~25%;3级,25%~50%;4级,50%~75%;5级,75%以上。

进一步,所述对原始数据进行主成分分析中对原始数据的多维特征进行降维具体如下:

(1)对原始数据的数据进行标准化处理:

其中,即样本均值;

(2)计算矩阵的协方差矩阵C:

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