[发明专利]使用激活波速度的统计分析寻找心脏阻滞线

说明书

本发明提供一种方法，该方法包括接收数据点的集合，该数据点的集合包括心腔的组织区域中激活波的位置和相应速度。将集合划分到至少两个速度集群中，每个速度集群的特征在于激活波的相应速度。估计至少两个集群之间的一个或多个边界曲线。向用户指示一个或多个边界曲线作为激活波的可能的阻滞线。

技术领域

本发明整体涉及电生理(EP)标测，并且具体地涉及对心脏EP标测图的分析。

背景技术

先前在专利文献中提出了用于帮助分析以电生理方式标测的心脏组织的方法。例如，美国专利申请公开案第2021/0093217号描述了一种用于生成用于心脏波前传播的传播和速度标测图的方法，该心脏波前传播包括心律失常、窦性节律和起搏节律。激活时间信息是在不存在任何时间对准参考的情况下产生的，其中估计的激活时间是从候选函数(candidate function，CF)库中选择的潜在非线性和非正交CF的加权和。顺序记录之间的时间对准可以通过在所选CF当中包括二进制级函数来完成。实施方案适用于单导管标测和顺序标测，并且如在存在多个碰撞波前的情况下生成传播标测图和传导速度的能力所证实，是稳健的。传播和传导速度标测图可以用于诊断心律失常、定位心律失常、引导心律失常的导管消融疗法和引导心脏起搏疗法中的一个或多个。

作为另一示例，美国专利申请公开案第2004/0176697号描述了心房纤颤期间的心电图(ECG)分析。具体地，本发明涉及此类方法用于产生和验证心脏模型的用途和用于心脏病的精细化诊断的用途。使用经受数学聚类分析的自回归(AR)模型系数对给定患者或患者组的心房纤颤进行分类，该数学聚类分析包括层次方法(例如，单连锁、平均连锁(加权和未加权)、质心连锁、中值连锁和完全连锁)和非层次方法(例如，k均值聚类算法、自适应k均值、k中心点和模糊聚类)。

发明内容

本发明的一个实施方案提供一种方法，该方法包括接收数据点的集合，该数据点的集合包括心腔的组织区域中激活波的位置和相应速度。将集合划分到至少两个速度集群中，每个速度集群的特征在于激活波的相应速度。估计至少两个集群之间的一个或多个边界曲线。向用户指示一个或多个边界曲线作为激活波的可能的阻滞线。

在一些实施方案中，划分集合包括应用k均值聚类过程。

在一些实施方案中，划分集合包括基于速度的量值来划分集合。在其他实施方案中，划分集合包括基于速度的方向来划分集合。

在一个实施方案中，估计边界曲线包括识别不同集群之间的速度的不连续性。

在另一实施方案中，向用户指示一个或多个边界曲线包括将一个或多个边界曲线叠加在心腔的表面表示上。

在一些实施方案中，表面表示是激活波速度标测图的至少一部分。

在一些实施方案中，该方法进一步包括将激活时间叠加在表面表示上。

根据本发明的一个实施方案，还提供了一种包括接口和处理器的系统。接口被配置成接收数据点的集合，该数据点的集合包括心腔的组织区域中激活波的位置和相应速度。处理器被配置成(i)将集合划分到至少两个速度集群中，每个速度集群的特征在于激活波的相应速度，(ii)估计至少两个集群之间的一个或多个边界曲线，以及(iii)向用户指示一个或多个边界曲线作为激活波的可能的阻滞线。

附图说明

结合附图，通过以下对本发明的实施方案的详细描述，将更全面地理解本发明，其中：

图1是根据本发明的一个示例性实施方案的用于电生理(EP)标测和消融的系统的示意性图解；

图2是根据本发明的一个示例性实施方案的示出使用k均值方法来识别激活速率的不连续性并识别激活波的阻滞线的示意性曲线图；

图3是根据本发明的一个示例性实施方案的激活波速度标测图的示意性图解，该激活波速度标测图示出叠加在左心室的表面表示上的激活波的阻滞线；并且