[发明专利]一种复杂环境下的毫米波通信性能评估方法及系统

权利要求书

1.一种复杂环境下的毫米波通信性能评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取采用目标毫米波信号进行无线通信的多个环境内多个环境指标的环境参数，获得多个环境参数集合；

获取采用所述目标毫米波信号在所述多个环境进行无线通信的多个误码率信息，其中，所述多个误码率信息和所述多个环境参数集合一一对应；

对所述多个环境参数集合和所述多个误码率信息进行归一化处理，获得多个归一化环境参数集合和多个归一化误码率信息；

根据所述多个归一化误码率信息和所述多个归一化环境参数集合，计算误码率与所述多个环境指标的相关性，获得多个指标相关性；

根据所述多个指标相关性，构建毫米波通信性能评估模型；

采集获取当前采用所述目标毫米波信号进行无线通信的环境内多个环境指标的环境参数，获得实时环境参数集合；

将所述实时环境参数集合输入所述毫米波通信性能评估模型，获得毫米波通信性能评估结果；

其中，所述获取采用目标毫米波信号进行无线通信的多个环境内多个环境指标的环境参数，包括：

采集采用所述目标毫米波信号进行无线通信的多个环境内降雨的降雨瞬时强度信息，获得多个降雨瞬时强度信息；

采集采用所述目标毫米波信号进行无线通信的多个环境内的通信距离长度信息，获得多个通信距离长度信息；

采集采用所述目标毫米波信号进行无线通信的多个环境内降雨的雨滴大小信息，获得多个雨滴大小信息；

根据所述多个降雨瞬时强度信息、多个通信距离长度信息和多个雨滴大小信息，获得所述多个环境参数集合；

其中，根据所述多个归一化误码率信息和所述多个归一化环境参数集合，计算误码率与所述多个环境指标的相关性，包括：

对所述多个归一化误码率信息进行排序，获得误码率序列；

对所述多个归一化环境参数集合按照所述多个环境指标划分排序，获得多个环境参数序列；

逐个计算所述多个环境参数序列与所述误码率序列内数据的相关性，获得所述多个指标相关性；

其中，根据所述多个指标相关性，构建毫米波通信性能评估模型，包括：

获取所述目标毫米波信号进行无线通信的标准环境的多个环境指标的环境参数，获得标准环境参数集合；

计算不同的多个样本环境参数集合和所述标准环境参数集合内多个环境指标的环境参数的差值，获得不同的多个样本环境参数差值集合；

根据所述多个指标相关性的大小，进行权重分配，获得权重分配结果；

根据所述权重分配结果，对所述不同的多个样本环境参数差值集合内的环境参数差值进行加权计算，获得多个样本加权环境参数差值集合；

根据所述多个样本加权环境参数差值集合内数据的大小，进行通信性能等级评估，获得多个样本通信性能等级；

构建所述多个样本加权环境参数差值集合和所述多个样本通信性能等级的映射关系，获得所述毫米波通信性能评估模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个环境参数集合和所述多个误码率信息进行归一化处理，包括：

对所述多个环境参数集合内多个环境指标的环境参数进行归一化计算处理，通过下式计算：

其中，为第i种环境指标的第j个环境参数的归一化值，为第i种环境指标的第j个环境参数，为i种环境指标的环境参数最小值，为i种环境指标的环境参数最大值；

对所述多个误码率信息进行归一化处理，通过下式计算：

其中，为第j个误码率信息的归一化值，为第j个误码率信息，为多个误码率信息的最小值，为多个误码率信息的最大值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逐个计算所述多个环境参数序列与所述误码率序列内数据的相关性，包括：

分别计算所述多个环境参数序列与所述误码率序列的关联系数，获得关联系数集合，通过下式计算：

其中，为第i个环境参数序列内第j个数据与误码率序列内第j个数据的影响关联系数，为可调节计算系数，为各环境参数序列中的每个数据与误码率序列内每个数据的绝对差值，为第i个环境参数序列中的每个数据与误码率序列内每个数据的绝对差值的两级最小差，为第i个环境参数序列中的每个数据与误码率序列内每个数据的绝对差值的两级最大差；

根据所述关联系数集合，计算所述多个环境参数序列与误码率序列的相关性，获得所述多个指标相关性。