[发明专利]一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法

说明书

本发明涉及一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，先通过数据收集采集区域内市场主体的统计信息，再经过数据预处理对采集到的特征信息融合后进行数据清洗，然后构建区域活跃度指标体系，考量市场主体总量、区域面积对市场主体活跃度可能产生的影响，最后构建区域活跃度模型；本发明提供的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法可以帮助政府部门了解某一个区域内企业的活跃度状态，能够使管理人员直观、完整且精准的获得到所管理区域中各个企业的活跃度状态，从而能够帮助管理人员有效把控精准对象，提高对企业管理的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理、大数据分析技术领域，具体涉及一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法。

背景技术

随着市场规模的不断扩大，企业的数据量也不断增多，及时获取每个企业的活跃程度，将对监督和管理市场环境起到至关重要的作用。现有技术中，可获取企业在近期因进行相关企业活动而产生的多维度的企业数据，并通过分析各个维度的企业数据，来对企业的活跃度进行评估。获取的企业数据的维度越多，则评估出企业的活跃度越准确，而企业数据的维度越少，则评估出企业的活跃度越不准确，然而，获取并分析多维度的企业明细数据一般是不可能的，因为涉及一些保密数据，各个企业一般是不想让别人知道的，从数据的源头上就可以知道对每个企业进行活跃度分析是难上加难；一套企业活跃度的指标体系，并不能适合每一个企业，在同一套指标体系下不同企业类型的企业活跃度可能差异会很大，这样对管理人员有效把控精准对象会产生一定的误判。

本发明提供了一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，在数据获取困难的情况下，只用一个区域内部的一些统计数据即可，是该活跃度模型得以使用的前提，因此需要设计一整套关于区域活跃度的评价指标体系，重点考虑影响区企业域活跃度的工商信息指标、经营活动指标和金融信息指标等方面指标，并将这些指标融合了市场主体总量的区域面积参数，使得区域活跃度模型更合理。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法。

本发明的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，包括以下步骤：

S1、数据收集：采集区域内市场主体的统计信息；

S2、数据预处理：对步骤S1采集到的统计信息融合后进行数据清洗；

S3、构建区域活跃度指标体系：考量市场主体总量、区域面积对市场主体活跃度可能产生的影响；

S4、构建区域活跃度模型：定义一个函数sort()，对一组长度为10的一维数组进行排序赋值，同时定义第i(i＝1,2,..,n)个指标在第j(j＝1,2,..,m)个区域上的排名得分：

计算区域企业活跃度的得分：

其中，Y_{RAS_j}表示区域j的活跃度得分；

S5、分别对各区县的单个指标进行量化数值计算和评分，得出各区县的市场主体活跃度指标量化结果和活跃度排名定性结果。

对本发明提供的一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法做进一步的改进，所述步骤S1中区域内市场主体的信息特征包括工商信息指标、经营信息指标和金融信息指标。

对本发明提供的一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法做进一步的改进，所述工商信息指标包括新增注册比和新增注吊销比，所述经营信息指标包括融资比、上市比、招投标比、缴纳社保比和纳税比，所述金融信息指标包括银行开户比、银行新增开户比、银行流水比、银行放贷款比和银行开户同比增量比。