[发明专利]感兴趣区域的定位方法、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种感兴趣区域的定位方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据获取的医学图像确定其中的感兴趣区域的位置以及各个组织的位置；根据所述感兴趣区域的位置以及各所述组织的位置，确定所述感兴趣区域与各所述组织之间的测量距离；根据各所述测量距离和预设的模板库中的参考距离，从各所述组织中定位出所述感兴趣区域对应的目标组织；所述预设的模板库中包括各个组织对应的一组参考距离，所述一组参考距离中包括各所述组织与自身以及其他组织之间的参考距离。采用本方法能够保证对病灶区域进行定位的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种感兴趣区域的定位方法、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着神经网络技术的不断发展，对于图像处理领域的很多问题，目前大多都选择采用神经网络进行解决，以期望提高图像处理的效率和准确性。在采用神经网络进行图像处理时，如何对图像中的感兴趣区域进行定位是一个比较常见的问题。

相关技术中，以对肋骨上的病灶进行定位为例，一般是先通过神经网络分割出图像中的肋骨和病灶区域，并通过分割结果定位出病灶区域在肋骨上的具体位置。

然而，上述技术存在无法保证对病灶区域进行定位的准确性的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证对病灶区域进行定位的准确性的感兴趣区域的定位方法、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种感兴趣区域的定位方法，该方法包括：

根据获取的医学图像确定其中的感兴趣区域的位置以及各个组织的位置；

根据感兴趣区域的位置以及各组织的位置，确定感兴趣区域与各组织之间的测量距离；

根据各测量距离和预设的模板库中的参考距离，从各组织中定位出感兴趣区域对应的目标组织；上述预设的模板库中包括各个组织对应的一组参考距离，上述一组参考距离中包括各组织与自身以及其他组织之间的参考距离。

在其中一个实施例中，上述根据各测量距离和预设的模板库中的参考距离，从各组织中定位出感兴趣区域对应的目标组织，包括：

将各测量距离分别和各组织对应的一组参考距离进行匹配，确定匹配成功的一组参考距离；

将匹配成功的一组参考距离对应的组织确定为目标组织。

在其中一个实施例中，上述将各测量距离分别和各组织对应的一组参考距离进行匹配，确定匹配成功的一组参考距离，包括：

计算各测量距离和每个组织对应的一组参考距离之间的差异，获得每个组织对应的差异值；

确定各差异值中的最小差异值，并将最小差异值对应的一组参考距离确定为匹配成功的一组参考距离。

在其中一个实施例中，上述根据各测量距离和预设的模板库中的参考距离，从各组织中定位出感兴趣区域对应的目标组织之前，上述方法还包括：

从各测量距离中选取出至少一个测量距离作为比对距离；其中，上述比对距离的数量小于测量距离的数量；

相应地，上述根据各测量距离和预设的模板库中的参考距离，从各组织中定位出感兴趣区域对应的目标组织，包括：

根据各比对距离和预设的模板库中的参考距离，从各组织中定位出感兴趣区域对应的目标组织。

在其中一个实施例中，上述根据各比对距离和预设的模板库中的参考距离，从各组织中定位出感兴趣区域对应的目标组织，包括：

对各比对距离进行归一化处理，确定各归一化后的比对距离；

根据各归一化后的比对距离和预设的模板库中的参考距离，从各组织中定位出感兴趣区域对应的目标组织。