[发明专利]一种智慧加油站预警系统

说明书

本发明涉及一种智慧加油站预警系统，包括设置于所述的加油站各个区域用来获取视频数据的摄像头、与所述的摄像头相通信连接的智能盒分析服务器，所述的智能盒分析服务器包括：人员/车辆检测模块、车牌及加油站台号识别模块、人员行为识别分析模块、业务分析调度模块、web界面展示模块。本发明智慧加油站预警系统，可以全天候实时对加油站进行监测预警，对各种异常行为以及车辆信息进行实时监测分析，对各种异常情况及时上报告警，有效的防止了某些安全事故的发生，具有重要的推广使用价值。

技术领域

本发明涉及加油站预警管理，特别是涉及加油站智能预警管理。

背景技术

随着我国私家车的增多，各个城市加油站的数量也相应增多，如何确保每个加油站的安全成了每个加油站工作人员需要考虑的主要问题。

然而在实践中，由于加油站往来车辆繁杂，车牌、形状各异，这就给进出加油站的车辆检测识别带来一定难度，同时由于加油站监管力量有限，导致很多异常危险行为很难第一时间发现，进而导致安全事故的发生，比如加油站区域内抽烟、打电话、焰火等。如何对加油站进行全天候的实时监测，及时发现各种异常情况并告警，是加油站安全管理的核心。本申请正是基于现有的问题而进一步设计的方案。

发明内容

本发明的目的是要提供一种可以有效预防加油站安全事故现象发生的智慧加油站预警系统。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种智慧加油站预警系统，包括设置于所述的加油站各个区域用来获取视频数据的摄像头、与所述的摄像头相通信连接的智能盒分析服务器，所述的智能盒分析服务器包括：

人员/车辆检测模块、车牌及加油站台号识别模块、人员行为识别分析模块、业务分析调度模块、web界面展示模块；

所述的人员/车辆检测模块根据训练数据进行建模，得到人员位置框、车辆位置框、车牌位置框、火焰位置框以及加油站台号位置框等信息，以根据实际场景中摄像头采集的视频数据输出相应的检测框信息；

所述车牌及加油站台号识别模块和人员行为识别分析模块用于获取人员/车辆检测模块输出的信息进行识别以得到实际场景中的车牌号、加油站台号、人员行为等进行识别分析；

所述业务分析调度模块根据所述车牌及加油站台号识别模块和人员行为识别分析模块得到的分析结果，推送到所述web界面展示模块进行展示，根据识别信息判断是否发出预警。

进一步地，所述的人员/车辆检测模块，其基于优化的backbone和CenterNet网络结构，对训练数据进行增强操作，并对实景数据采用边缘计算提高实际场景下的人员、车辆以及车牌的检测准确度。

所述的数据增强操作图像缩放、图像放射变换、图像颜色空间变换中的一种或多种，以增加训练样本的丰富性。

所述的优化的backbone和CenterNet网络结构及检测方法如下：

（1）所述的backbone由a个卷积层，b个池化层、c个bn层以及d个concat层组成，删除所述centernet网络中FPN结构，改变网络结构中输入图形的尺寸，以降低网络整体的计算量；

（2）对训练数据形成的ImageNet数据集进行一个分类网络的训练，得到一个初始的分类模型；

（3）在所述的分类模型基础上，进行数据调整，基于加油站真实场景图像增广后的数据，得到最终的检测模型，从而输出相应的检测结果。

进一步地，所述的车牌及加油站台号识别模块，通过所述的人员/车辆检测模块得到车牌位置框以及加油站展台号位置框，采用如下步骤建立识别模型：

（1）基于所述人员/车辆检测模块得到的初始的分类模型，拼接上Istm和结合ctcloss结构，识别网络结构；

（2）采用真实车牌数据以及加油站站台数据，和仿真生成的数据，形成最终的训练数据；