[发明专利]碳排放量获取方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种碳排放量获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标水泥企业的净购入电量，以及所述目标水泥企业的水泥生产数据；

根据所述水泥生产数据获取针对于所述目标水泥企业的碳排放量特征因子数据；

从预先训练的多个电碳监测模型中获取与所述目标水泥企业匹配的目标电碳监测模型，并将所述碳排放量特征因子数据输入所述目标电碳监测模型，通过所述目标电碳监测模型输出所述目标水泥企业对应的电碳指数；

根据所述净购入电量以及所述电碳指数，得到所述目标水泥企业的碳排放量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先训练的电碳监测模型包括预先训练的第一电碳监测模型以及第二电碳监测模型；所述预先训练的第一电碳监测模型的数量为多个，各个预先训练的第一电碳监测模型对应有不同的企业标识；

所述从预先训练的多个电碳监测模型中获取与所述目标水泥企业匹配的目标电碳监测模型，包括：

获取所述目标水泥企业的目标企业标识；

在所述各个预先训练的第一电碳监测模型对应的企业标识中，存在与所述目标企业标识相匹配的企业标识的情况下，将所述相匹配的企业标识对应的第一电碳监测模型，作为所述目标电碳监测模型；

在所述各个预先训练的第一电碳监测模型对应的企业标识中，不存在与所述目标企业标识相匹配的企业标识的情况下，将所述预先训练的第二电碳监测模型，作为所述目标电碳监测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从预先训练的多个电碳监测模型中获取与所述目标水泥企业匹配的目标电碳监测模型之前，还包括：

获取单个第一样本水泥企业的第一训练样本数据；所述第一训练样本数据包括：由所述第一样本水泥企业在第一预设时间周期内的第一样本水泥生产数据得到的第一样本碳排放量特征因子数据，以及所述第一样本水泥企业在所述第一预设时间周期的第一实际电碳指数；

将所述第一样本碳排放量特征因子数据输入待训练的第一电碳监测模型，得到所述第一样本水泥企业在所述第一预设时间周期的第一预测电碳指数；

利用所述第一预测电碳指数与所述第一实际电碳指数对第一电碳监测模型进行训练，得到预先训练的第一电碳监测模型，并构建所述预先训练的第一电碳监测模型与所述第一样本水泥企业的企业标识的匹配关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一样本碳排放量特征因子数据，包括：训练数据与测试数据；所述待训练的第一电碳监测模型的数量为多个，各个待训练的第一电碳监测模型对应于不同的回归分析模型；

所述将所述第一样本碳排放量特征因子数据输入待训练的第一电碳监测模型，得到所述第一样本水泥企业在所述第一预设时间周期的第一预测电碳指数，包括：

将所述训练数据输入各个待训练的第一电碳监测模型，分别得到所述第一样本水泥企业在所述第一预设时间周期的多个第一预测电碳指数；

所述利用所述第一预测电碳指数与所述第一实际电碳指数对第一电碳监测模型进行训练，得到预先训练的第一电碳监测模型，包括：

利用所述多个第一预测电碳指数与所述训练数据对应的第一实际电碳指数，分别对各个第一电碳监测模型进行训练，得到多个第一候选电碳监测模型；

将所述测试数据输入各个第一候选电碳监测模型，利用所述测试数据对应的第一实际电碳指数，获取所述各个第一候选电碳监测模型的偏差系数以及拟合系数；

基于所述偏差系数以及拟合系数，从所述第一候选电碳监测模型中，获取所述预先训练的第一电碳监测模型。