[发明专利]一种乡村电力能源分配方法与系统

权利要求书

1.一种乡村电力能源分配方法，其特征在于，包括：

步骤S1、分析区域内电力能源布局，获取现有第一电力能源分配站的位置分布；

步骤S2、根据步骤S1获得的第一电力能源分配站的位置分布、以及根据电力能源结构的预测分析获得的新增第二电力能源分配站的位置分布，对区域内电力能源分配站进行3D可视化建模，形成第二实景模型；

步骤S3、基于步骤S2形成的实景模型，建立电力能源自动分配模块，实现对电力能源传输线路选择。

2.如权利要求1所述的乡村电力能源分配方法，其特征在于，所述获取现有第一电力能源分配站的位置分布通过倾斜摄影三维数据采集方法获得；所述倾斜摄影三维数据采集方法分为外业和内业，外业主要是外景人员现场操控无人机获取航拍倾斜数据，以形成现有第一电力能源分配站的位置分布。

3.如权利要求2所述的乡村电力能源分配方法，其特征在于，所述外景人员现场操控无人机获取航拍倾斜数据包括如下步骤：

步骤S101、规划n条无人机航线；

步骤S102、确定无人机的相机角度；所述无人机的相机拍摄角度范围为-120°到-30°；其中，拍摄正射影像图时的拍摄角度为-90°，拍摄3D立体图时的拍摄角度为-45°；

步骤S103、设置无人机航测的重叠；其中所述无人机的航向重叠率和旁向重叠率分别不低于70％；

步骤S104、设置无人机返航高度，确保返航时无人机返航时不会碰撞到障碍物；

步骤S105、控制无人机开始飞行，对被测区域执行拍摄任务。

4.如权利要求1所述的乡村电力能源分配方法，其特征在于，所述对区域内电力能源分配站进行3D可视化建模包括：

步骤S201、将步骤S1通过无人机航拍获得的已经存在的第一电力能源分配站的位置分布利用实景建模软件建立第一实景模型；

步骤S202、根据电力能源结构的分析预测，获得第二电力能源分配站的位置分布，并在所述第一实景模型中添加新增的第二电力能源分配站，形成第二实景模型。

5.如权利要求4所述的乡村电力能源分配方法，其特征在于，步骤S202中所述电力能源结构的预测分析包括近期影响电力能源分配的指标权重分析和中远期乡村电力能源结构预测；其中，所述近期影响电力能源分配的指标权重分析采用独立性权重法，在权重高的指标对应的区域位置增加第二电力能源分配站。

6.如权利要求5所述的乡村电力能源分配方法，其特征在于，所述中远期乡村电力能源结构预测利用马尔科夫链进行中远期乡村电力能源结构预测包括如下步骤：

步骤S221、确定电力能源转移概率矩阵P；

步骤S222、确定初始状态概率向量；选取一个初始年，以该年度各类能源在总能源消费中的比例为分向量，建立初始状态概率向量S⁽⁰⁾；

步骤S223、利用马尔科夫链预测k年后的电力能源消费结构，计算公式为S^(k)＝S⁽⁰⁾·P；其中，根据马尔科夫链预测的k年后的电力能源结构，在状态概率向量S^(k)值大对应的区域位置增加第二电力能源分配站。