[发明专利]应用于软件开发的数据清理方法、系统及云平台

权利要求书

1.一种应用于软件开发的数据清理方法，其特征在于，应用于数据清理云平台，所述方法至少包括：

获得涵盖若干个所述待清理目标的待分析业务运行数据，并筛选所述待分析业务运行数据中涵盖的各待清理目标的局部业务运行数据，得到若干个局部业务运行数据；

对各个所述局部业务运行数据进行聚类处理，得到若干个目标局部业务运行数据；其中，各个所述目标局部业务运行数据的数据交互属性一致；

对所述若干个目标局部业务运行数据进行数据融合处理，得到运行日志融合结果；并对所述运行日志融合结果进行分团处理，得到各个所述待清理目标的目标分团结果，对所述目标分团结果进行分析，得到异常运行数据，并对所述异常运行数据进行清理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选所述待分析业务运行数据中涵盖的各待清理目标的局部业务运行数据，得到若干个局部业务运行数据，包括：

获得运行事件需要进行处理的数目，其中，所述运行事件需要进行处理的数目用于表示数据清理云平台的一个间隔周期内能够处理运行事件对应的数据的数目；

结合所述运行事件需要进行处理的数目在所述待分析业务运行数据的运行事件对应的数据中确定当前间隔周期所处理的若干个运行事件对应的数据；

筛选所述当前间隔周期所处理的若干个运行事件对应的数据的运行事件向量，并通过所述运行事件向量确定所述待分析业务运行数据中各所述待清理目标的局部业务运行数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述运行日志融合结果进行分团处理由目标解析线程执行，所述对各个所述局部业务运行数据进行聚类处理，得到若干个目标局部业务运行数据，包括：

获得所述目标解析线程对应的目标评估簇中全局评估范例的去极化运行事件向量；其中，所述目标评估簇为对配置后的目标解析线程进行评估的数据簇；

对各个所述局部业务运行数据中的各个事件运行节点的事件运行向量和所述去极化运行事件向量进行加权处理，得到第一过渡局部业务运行数据；

依照在先设定的聚类变量，对所述第一过渡局部业务运行数据进行聚类处理，得到第二过渡局部业务运行数据；

确定所述第二过渡局部业务运行数据中各个事件运行节点的事件运行向量和所述去极化运行事件向量之间的比较结果，并基于确定到的比较结果确定所述若干个目标局部业务运行数据。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述运行日志融合结果包括目标融合业务运行数据；所述对所述若干个目标局部业务运行数据进行数据融合处理，得到运行日志融合结果，包括：

获得待处理运行事件数目对应的判定值；

结合所述待处理运行事件数目对应的判定值，将所述若干个目标局部业务运行数据区分为为若干种待融合局部业务运行数据；

将每一种所述待融合局部业务运行数据进行数据融合处理，得到不少于一个目标融合业务运行数据；其中，每一种所述待融合局部业务运行数据融合得到一个目标融合业务运行数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述运行日志融合结果进行分团处理由若干个目标解析线程执行；所述对所述运行日志融合结果进行分团处理，得到各个所述待清理目标的目标分团结果，对所述目标分团结果进行分析，得到异常运行数据，并对所述异常运行数据进行清理，包括：

在所述若干个目标解析线程中确定与各个所述目标融合业务运行数据相关联的目标解析线程；

将各个所述目标融合业务运行数据加载至所述相关联的目标解析线程中进行分团处理，得到若干个局部分团结果；

对所述若干个局部分团结果进行整理，得到所述目标分团结果。

6.据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待分析业务运行数据为目标对象所处场景的运行事件，所述方法还包括：

结合所述目标分团结果确定各个所述待清理目标的目标种类；

结合所述目标种类确定相对应的待清理目标的数据要素；

基于各个所述待清理目标的数据要素，生成清理指示，以通过所述清理指示引导所述目标对象的清理动态。