[发明专利]神经网络结构确定方法以及装置

权利要求书

1.一种神经网络结构确定方法，包括：

确定包含初始神经网络结构的网络结构种群，以及所述初始神经网络结构的精度预测结果；

从所述网络结构种群中任意选取一个初始神经网络结构，根据预设算法生成对应的候选神经网络结构，并确定所述候选神经网络结构的精度预测结果；

根据所述初始神经网络结构的精度预测结果、以及所述候选神经网络结构的精度预测结果，更新所述网络结构种群，并从更新后的网络结构种群中确定目标神经网络结构。

2.根据权利要求1所述的神经网络结构确定方法，所述从所述网络结构种群中任意选取一个初始神经网络结构，根据预设算法生成对应的候选神经网络结构，包括：

从所述网络结构种群中任意选取一个初始神经网络结构，作为初代神经网络结构；

根据遗传算法对所述初代神经网络结构进行处理，生成所述初代神经网络结构对应的下一代神经网络结构作为候选神经网络结构。

3.根据权利要求1或2所述的神经网络结构确定方法，所述根据所述初始神经网络结构的精度预测结果、以及所述候选神经网络结构的精度预测结果，更新所述网络结构种群，并从更新后的网络结构种群中确定目标神经网络结构，包括：

将所述候选神经网络结构添加至所述网络结构种群；

根据所述网络结构种群中所述初始神经网络结构的精度预测结果、以及所述候选神经网络结构的精度预测结果，更新所述网络结构种群；

在满足预设结束条件的情况下，从更新后的网络结构种群中确定目标神经网络结构。

4.根据权利要求3所述的神经网络结构确定方法，所述将所述候选神经网络结构添加至所述网络结构种群，包括：

确定所述候选神经网络结构的大小，在确定所述候选神经网络结构的大小小于预设阈值的情况下，将所述候选神经网络结构添加至所述网络结构种群。

5.根据权利要求3所述的神经网络结构确定方法，所述根据所述网络结构种群中所述初始神经网络结构的精度预测结果、以及所述候选神经网络结构的精度预测结果，更新所述网络结构种群，包括：

根据所述网络结构种群中所述初始神经网络结构的精度预测结果、以及所述候选神经网络结构的精度预测结果，从所述网络结构种群中删除精度预测结果最小的所述初始神经网络结构、或者所述候选神经网络结构。

6.根据权利要求3所述的神经网络结构确定方法，所述确定包含初始神经网络结构的网络结构种群，以及所述初始神经网络结构的精度预测结果之后，还包括：

记录迭代次数；

相应地，所述在满足预设结束条件的情况下，从更新后的网络结构种群中确定目标神经网络结构，包括：

在确定所述迭代次数小于预设次数阈值的情况下，从更新后的网络结构种群中再次任意选取一个初始神经网络结构，将所述迭代次数自增1；

继续执行所述根据预设算法生成对应的候选神经网络结构，并确定所述候选神经网络结构的精度预测结果的步骤，直至在所述迭代次数大于等于所述预设次数阈值的情况下，从更新后的网络结构种群中确定目标神经网络结构。

7.根据权利要求1所述的神经网络结构确定方法，所述确定包含初始神经网络结构的网络结构种群，包括：

从初始化的神经网络搜索空间中随机选取预设数量的初始神经网络结构，并根据所述预设数量的初始神经网络结构构建网络结构种群，其中，所述初始神经网络结构的大小小于预设阈值。

8.根据权利要求1或7所述的神经网络结构确定方法，所述确定所述初始神经网络结构的精度预测结果，包括：

根据第一预设精度预测算法，确定所述初始神经网络结构在不同特征提取阶段的质量分数；

根据第二预设精度预测算法、以及所述初始神经网络结构在不同特征提取阶段的质量分数，获得所述初始神经网络结构的精度预测结果。