[发明专利]基于知识图谱和事件图谱的汽车智能问答方法及设备

权利要求书

1.一种基于知识图谱和事件图谱的汽车智能问答方法，其特征在于，所述方法应用于汽车智能问答系统，所述汽车智能问答系统包括知识图谱和事件图谱，所述知识图谱中包括与汽车实体及实体关系相关的静态知识体系，所述事件图谱中包括与汽车事件及事件关系相关的动态知识体系；所述方法包括：

响应于自然语言查询问句，确定所述自然语言查询问句中的实体词和谓词，并确定所述自然语言查询问句所属的问题类别、以及所述问题类别对应的图谱类别，其中，所述问题类别为八何分析法问题体系中的一个，所述图谱类别为知识图谱或事件图谱；

根据所述问题类别、所述实体词以及所述谓词，生成SPARQL查询语句；

基于所述SPARQL查询语句，在与所述问题类别对应的图谱类别中查找SPARQL问题结果；

将所述SPARQL问题结果转换为自然语言答案信息，并输出所述自然语言答案信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述自然语言查询问句的实体词和谓词，包括：

将所述自然语言查询问句加载到依存句法分析器中，所述依存句法分析器对所述自然语言查询问句进行实体词判断和谓词判断，以确定所述自然语言查询问句的实体词和谓词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述自然语言查询问句所属的问题类别、以及所述问题类别对应的图谱类别，包括：

通过预先训练好的贝叶斯分类模型，确定所述自然语言查询问句所属的问题类别，所述问题类别为八何分析法问题体系中的一个；

根据对所述问题类别的分类，确定与所述问题类别对应的图谱类别为知识图谱或事件图谱。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述问题类别、所述实体词以及所述谓词，生成SPARQL查询语句，包括：

从预先存储的多个SPARQL查询语句生成模板中，匹配与所述问题类别、所述实体词以及所述谓词对应的生成模板，确定本次问答的SPARQL查询语句生成模板；

将所述问题类别、所述实体词以及所述谓词带入确定好的SPARQL查询语句生成模板中，生成所述SPARQL查询语句。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述SPARQL问题结果转换为自然语言答案信息，包括：

将所述自然语言查询问句以及所述SPARQL问题结果带入预先训练好的自然语言生成模型中，以将所述SPARQL问题结果转换为自然语言答案信息。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述响应于自然语言查询问句之前，所述方法还包括：

利用实体抽取和实体关系抽取技术，建立基于汽车的知识图谱，利用事件抽取和事件关系抽取技术，建立基于汽车的事件图谱；

利用八何分析法问题体系，将基于汽车的问题进行处理，分别与所述知识图谱或所述事件图谱关联，以使所述知识图谱中包括与汽车实体及实体关系相关的静态知识体系，所述事件图谱中包括与汽车事件及事件关系相关的动态知识体系。

7.一种基于知识图谱和事件图谱的汽车智能问答装置，其特征在于，所述装置应用于汽车智能问答系统，所述汽车智能问答系统包括知识图谱和事件图谱，所述知识图谱中包括与汽车实体及实体关系相关的静态知识体系，所述事件图谱中包括与汽车事件及事件关系相关的动态知识体系；所述装置包括：

确定单元，用于响应于自然语言查询问句，确定所述自然语言查询问句中的实体词和谓词，并确定所述自然语言查询问句所属的问题类别、以及所述问题类别对应的图谱类别，其中，所述问题类别为八何分析法问题体系中的一个，所述图谱类别为知识图谱或事件图谱；

生成单元，用于根据所述问题类别、所述实体词以及所述谓词，生成SPARQL查询语句；

查找单元，用于基于所述SPARQL查询语句，在与所述问题类别对应的图谱类别中查找SPARQL问题结果；

输出单元，用于将所述SPARQL问题结果转换为自然语言答案信息，并输出所述自然语言答案信息。