[发明专利]一种出渣状态检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种出渣状态检测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取目标出铁沟的目标出渣图像，识别目标出渣图像中出渣区域的出渣区域位置信息；根据出渣区域位置信息确定出渣区域的局部出渣面积，得到目标出渣图像中各出渣区域的总出渣面积；基于多个出渣区域的当前出渣区域位置和预设标准出渣区域位置，得到各出渣区域与预设标准出渣区域的出渣重合区域，并确定出渣重合区域的重合出渣面积；基于总出渣面积和重合出渣面积，确定目标出铁沟的出渣状态；此方法基于图像处理与识别检测出渣状态，无需依赖人工确认，有效避免了因人工主观性导致的判断误差，提升了判断结论的准确性，也有效避免了因出铁场环境恶劣导致的意外事故。

技术领域

本申请涉及图像处理与识别技术领域，具体涉及一种出渣状态检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

出铁场是高炉炼铁系统的重要组成部分，铁水经由主出铁沟输送至支出铁沟的过程中，高温铁水和熔渣的混合物会由于密度不同而分层，届时，铁水从挡渣器下方流入支出铁沟。而熔渣则由于挡渣器的存在而留在出出铁沟表面，然熔渣的堆积将会严重侵蚀甚至损毁出铁沟内壁，因此准确地判断出铁沟的渣量从而及时对其进行清理是保护出铁沟的重要内容。

目前在钢铁冶炼时，对出铁沟渣量的检测主要依赖人工检测，人工检测不仅工作效率低、耗时长，且会因为个体的工作经验不同而造成相应的结果误差，其检测结论存在较大的不稳定性，并且出铁场工作环境噪声大、温度高，对于检测人员有一定危险性，容易造成意外事故。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种出渣状态检测方法，以解决上述技术问题。

本发明提供一种出渣状态检测方法，所述方法包括：获取目标出铁沟的目标出渣图像，识别所述目标出渣图像中出渣区域的出渣区域位置信息；根据所述出渣区域位置信息确定所述出渣区域的局部出渣面积，得到所述目标出渣图像中各出渣区域的总出渣面积；基于多个出渣区域的当前出渣区域位置和预设标准出渣区域位置，得到各所述出渣区域与预设标准出渣区域的出渣重合区域，并确定所述出渣重合区域的重合出渣面积；基于所述总出渣面积和所述重合出渣面积，确定所述目标出铁沟的出渣状态。

在本发明的一个实施例中，获取目标出铁沟的目标出渣图像包括：获取目标出铁沟多个样本出渣图像数据；对所述多个样本出渣图像进行标注，并得到训练样本数据集；通过所述训练样本数据集对图像处理模型进行训练，并将训练后的图像处理模型作为目标出渣图像处理模型；将所述目标出铁沟的出渣图像输入至所述目标出渣图像处理模型，得到所述目标出铁沟的目标出渣图像。

在本发明的一个实施例中，根据所述出渣区域位置信息确定所述出渣区域的局部出渣面积，得到所述目标出渣图像中各出渣区域的总出渣面积包括：提取所述多个出渣区域的轮廓，以得到所述多个出渣区域的轮廓像素点数量；基于所述轮廓像素点数量确定所述多个出渣区域中各出渣区域的多个局部出渣面积；基于所述多个局部出渣面积之和，得到所述目标出渣图像的总出渣面积。

在本发明的一个实施例中，基于多个出渣区域的当前出渣区域位置和预设标准出渣区域位置，得到各所述出渣区域与预设标准出渣区域的出渣重合区域，并确定所述出渣重合区域的重合出渣面积包括：在所述目标出渣图像中增加预设标准出渣区域蒙版，以得到出渣重合区域，所述出渣重合面积为所述多个出渣区域与标准出渣区域重合的区域；确定所述出渣重合区域的重合像素点数量，并基于所述重合像素点数量确定所述出渣重合区域的重合出渣面积。

在本发明的一个实施例中，获取目标出渣图像还包括：获取所述目标出铁沟的出渣图像，所述出渣图像包括三原色色彩通道；将所述三原色色彩通道转换为单色彩通道，得到出渣图像灰度图；基于所述出渣图像灰度图，将大于预设像素阈值的像素点转换为白色，小于或等于预设像素阈值的像素点转换为黑色，从而得到出渣图像黑白图。