[发明专利]编码方法、解码方法、编码设备以及解码设备在审
申请号: | 202211169034.4 | 申请日: | 2022-09-20 |
公开(公告)号: | CN115941950A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 施晓迪;林聚财;江东;粘春湄;张雪;殷俊 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/136 | 分类号: | H04N19/136;H04N19/42;H04N19/44 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 严翠霞 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 编码 方法 解码 设备 以及 | ||
1.一种编码方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理对象的基础特征;
对所述基础特征进行第一编码处理,得到第一码流;
获取预重建特征,其中,所述预重建特征与对所述第一码流进行解码处理得到的特征相同;
基于所述基础特征以及所述预重建特征,确定残差特征;
对所述残差特征进行第二编码处理,得到第二码流,其中所述待处理对象的目标重建特征是通过所述第二码流对所述第一码流进行修正的修正结果得到的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述基础特征进行第一编码处理,得到第一码流的步骤,包括:
对所述基础特征进行分析变换处理,得到第一低维特征,其中,所述第一低维特征的维度小于所述基础特征的维度;
将所述第一低维特征中的每个特征值分别替换为所述特征值对应的量化值,得到第一量化特征;
将所述第一量化特征中的每个所述量化值分别替换为所述量化值对应的二进制编码矢量,得到所述第一码流。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述基础特征进行分析变换处理,得到第一低维特征的步骤,包括:
获取第一特征,其中,所述第一特征是根据所述基础特征而得到的,且所述第一特征的维度小于所述基础特征的维度;
将所述第一特征切分为多个第一子特征;
对至少部分所述第一子特征分别进行降维处理,得到对应的第一降维子特征;
根据得到的所述第一降维子特征以及未经过降维处理的所述第一子特征,确定所述第一低维特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对至少部分所述第一子特征分别进行降维处理,得到对应的第一降维子特征的步骤,包括:
分别对每个所述第一子特征进行降维处理,得到对应的所述第一降维子特征;
所述根据得到的所述第一降维子特征以及未经过降维处理的所述第一子特征,确定所述第一低维特征的步骤,包括:
分别将每个所述第一降维子特征切分为多个第二子特征;
分别对每个所述第二子特征进行降维处理,得到对应的第二降维子特征;
根据得到的所述第二降维子特征,确定所述第一低维特征。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对至少部分所述第一子特征分别进行降维处理,得到对应的第一降维子特征的步骤,包括:
分别对所述多个第一子特征中除第一目标子特征以外的所述第一子特征进行降维处理,得到对应的所述第一降维子特征;
所述根据得到的所述第一降维子特征以及未经过降维处理的所述第一子特征,确定所述第一低维特征的步骤,包括:
分别将每个所述第一降维子特征切分为多个第二子特征;
分别对得到的多个所述第二子特征除第二目标子特征以外的所述第二子特征进行降维处理,得到对应的第二降维子特征;
根据所述第一目标子特征、所述第二目标子特征以及得到的所述第二降维子特征,确定所述第一低维特征。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取第一特征的步骤,包括:
将所述基础特征进行全连接处理,得到与所述基础特征维度相同的第二特征;
对所述第二特征进行降维处理,得到所述第一特征。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述第一低维特征中的每个特征值分别替换为所述特征值对应的量化值,得到第一量化特征之前,还包括:
根据预先设定的量化比特数,确定多个二进制编码矢量,其中,每个所述二进制编码矢量的长度均等于所述量化比特数;
根据预先学习的基矢量与每个所述二进制编码矢量的运算值,确定多个量化值,其中,所述多个量化值与所述多个二进制编码矢量一一对应。
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