[发明专利]面向文旅融合的知识图谱内容推荐方法在审
申请号: | 202211169228.4 | 申请日: | 2022-09-26 |
公开(公告)号: | CN115687637A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 陆佳炜;李家朋;朱昊天;肖刚;王琪冰;何雨辰;徐俊;张元鸣;吴俚达;王志鹏 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06N3/0442;G06Q50/12 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 融合 知识 图谱 内容 推荐 方法 | ||
1.一种面向文旅融合的知识图谱内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
第一步:一个面向文旅融合的知识图谱内容推荐系统,系统架构主要分为四个部分,从最顶层到最底层分别是应用层、业务层、数据传输层和数据库层;
第二步:构建面向文旅融合的知识图谱内容推荐系统功能模块,分为四个功能模块,用户模块、管理员模块、景点模块和景点推荐模块;
第三步:基于所述的面向文旅融合的知识图谱内容推荐系统,对景点推荐模块的推荐方法进行说明,设计了一种文旅知识图谱补全方法,旨在通过链接预测的方式来完成知识图谱补全:
第四步、在景点推荐模块中设计了知识图谱偏好预测推荐方法,以知识图谱为主要信息来源,在知识图谱上进行推荐,推荐任务是根据用户的历史兴趣集来预测用户u#对项目的感兴趣程度,方法以用户u#的历史兴趣集和候选项目v#为输入,以用户u#喜欢项目v#的可能性P(u#,v#)为输出。
2.如权利要求1所述的面向文旅融合的知识图谱内容推荐方法,其特征在于,所述第一步的过程如下:
步骤1.1、应用层:应用层包括用户注册,用户界面,管理员界面三个部分,用户与系统的交互行为发生在应用层,系统在应用层中获取用户请求,然后用ajax)发送到对应的路由并及时返回响应数据,是系统与外界交互的重要窗口,路由指用户交互页面所对应的业务逻辑在系统中映射的程序执行代码;
步骤1.2、业务层:业务层包括用户注册业务,景点推荐业务,个人业务中心,用户管理业务,经典管理业务五个部分,在应用层和数据传输层中间,获取应用层中用户与系统交互产生的HTTP请求信息,返回数据传输层中符合需求的数据;
步骤1.3、数据传输层:数据传输层包括数据存储,数据库读写,消息日志记录,出错路由及错误原因四个部分,连接数据库,进行持久化操作,并根据请求内容读取或修改数据库数据,通过log4j日志记录来监管数据传输层和业务层之间的数据交换;
步骤1.4、数据库层:使用Neo4j可视化图形数据库来以三元组的形式存储文旅知识图谱数据,Neo4j是一种图形化数据库,它采用节点和关系的形式存储信息,并在此基础上提供界面友好的可视化演示。
3.如权利要求1或2所述的面向文旅融合的知识图谱内容推荐方法,其特征在于,所述第二步的过程如下:
步骤2.1、用户模块:用户模块包括登陆注册,个人中心,历史评论,景点收藏,关注对象,历史游览记录六个部分,用户在使用系统过程中必定会接触的界面,新用户可以在注册界面提交用户名和密码,经过密码强度验证和二次输入验证,用户就能成功得到注册账号,通过账号密码的ajax验证和图形验证码的校验之后用户可以成功登陆;
步骤2.2、管理员模块:管理员模块包括用户管理,景点管理,登录信息,系统监控,错误报告五个部分,管理员进行管理工作的界面,面向的群体是系统管理员,为用户和管理员设置了不同的权限,用户只能看到和自己相关的信息,而管理员能查看和修改所有信息;
步骤2.3、景点模块:景点模块包括景点详细信息,用户评分,用户评论,景点休闲分类,景点类型分类五个部分,负责景点的展示,一是从数据库中读取景点的详细信息,包括介绍、地址、经纬度、景点级别、景点类型等;二是向数据库写入用户的评论和评分,本模块同时也负责文旅数据的处理与文旅知识图谱的构建,文旅知识图谱构建模式包括(1)利用爬虫技术采集和处理网页上的文旅资源数据;(2)将网页中固定位置的信息采集后输入到图数据库Neo4j,然后利用Neo4j将数据转化成知识图谱;
步骤2.4、景点推荐模块:包括热门景点推荐和个性化景点推荐两个部分,向用户推荐合适的景点,为了给用户最佳的体验,景点推荐结合推荐方法,来为用户推荐当前热门的景点。
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