[发明专利]功率控制方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202211170309.6 | 申请日: | 2022-09-26 |
公开(公告)号: | CN115297536B | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 李兰兰;张铖;黄永明;尤肖虎 | 申请(专利权)人: | 网络通信与安全紫金山实验室 |
主分类号: | H04W52/22 | 分类号: | H04W52/22;H04W52/24;H04W24/06 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 陈新生 |
地址: | 211111 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 功率 控制 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种功率控制方法,其特征在于,应用于基站,包括:
基于功率控制模型对应的算法的复杂度和功率控制模型对应的算法的运算时长,确定功率控制模型的类型;
基于终端所需的功率控制周期,确定目标功率控制模型;所述目标功率控制模型与终端所需的功率控制周期相匹配;不同的功率控制周期对应的功率控制模型的类型不同;
向所述终端发送第一消息;所述第一消息中包含所述目标功率控制模型的第一信息;所述第一信息包括:模型名称和训练好的模型参数;所述目标功率控制模型用于基于第一时间段内的实际路损值,预测第二时间段内的预测路损值,并基于所述预测路损值和所述第二时间段内的实际路损值,预测路损偏移量;所述第一时间段为所述第二时间段之前的时间段;所述路损偏移量用于确定发射功率。
2.根据权利要求1所述的功率控制方法,其特征在于,所述向所述终端发送第一消息之后,还包括:
向所述终端发送第二消息;所述第二消息中包含激活信息;
所述激活信息用于激活所述目标功率控制模型。
3.根据权利要求1所述的功率控制方法,其特征在于,所述基于功率控制模型对应的算法的复杂度和功率控制模型对应的算法的运算时长,确定功率控制模型的类型之前,还包括:
基于所述功率控制模型的第二信息,确定所述功率控制模型对应的算法的复杂度;所述第二信息包括以下信息中的一种或多种:算法参数量、浮点数运算量、吞吐量或比特数。
4.根据权利要求3所述的功率控制方法,其特征在于,所述基于功率控制模型对应的算法的复杂度和功率控制模型对应的算法的运算时长,确定功率控制模型的类型,包括:
基于功率控制模型对应的算法的复杂度和功率控制模型对应的算法的运算时长,确定所述复杂度和所述运算时长的加权平均值;
将所述加权平均值大于或等于第一阈值的算法所对应的功率控制模型,确定为非实时计算功率控制模型;
将所述加权平均值大于或等于第二阈值并小于所述第一阈值的算法所对应的功率控制模型,确定为大尺度近实时计算功率控制模型;
将所述加权平均值小于所述第二阈值的算法所对应的功率控制模型,确定为小尺度近实时计算功率控制模型;
所述第一阈值大于所述第二阈值。
5.根据权利要求4所述的功率控制方法,其特征在于,
所述非实时计算功率控制模型对应的功率控制周期大于或等于第一预设周期;
所述大尺度近实时计算功率控制模型对应的功率控制周期大于或等于第二预设周期并小于所述第一预设周期;
所述小尺度近实时计算功率控制模型对应的功率控制周期小于所述第二预设周期;
所述第一预设周期大于所述第二预设周期。
6.一种功率控制方法,其特征在于,应用于终端,包括:
获取基站发送的第一消息;所述第一消息中包含目标功率控制模型的第一信息;所述第一信息包括:模型名称和训练好的模型参数;
基于所述第一信息,确定所述目标功率控制模型;
基于所述目标功率控制模型,确定发射功率;
所述基于所述目标功率控制模型,确定发射功率,包括:
将第一时间段内的实际路损值,输入所述目标功率控制模型的第一预测单元,预测第二时间段内的预测路损值;
将所述预测路损值和所述第二时间段内的实际路损值,输入所述目标功率控制模型的第二预测单元,预测路损偏移量;所述第一时间段为所述第二时间段之前的时间段;
基于所述路损偏移量,确定发射功率;
其中,所述目标功率控制模型是所述基站基于终端所需的功率控制周期确定的;所述目标功率控制模型与终端所需的功率控制周期相匹配;不同的功率控制周期对应的功率控制模型的类型不同;功率控制模型的类型是由所述基站基于功率控制模型对应的算法的复杂度和功率控制模型对应的算法的运算时长确定的。
7.根据权利要求6所述的功率控制方法,其特征在于,所述基于所述第一信息,确定所述目标功率控制模型之后,还包括:
获取基站发送的第二消息;所述第二消息中包含激活信息;
基于所述激活信息,激活所述目标功率控制模型。
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