[发明专利]基于隐患故障智能发现与自动化调度的方法与系统

权利要求书

1.一种基于隐患故障智能发现与自动化调度的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1.数据模型管理

对基础数据的模型信息进行管理；

步骤S2.隐患能力管理

对智能判定能力及统计汇总脚本能力进行管理；将智能化算法以API形式发布，在发现隐患时过程中使用智能化算法，提升隐患的AN能力等级；

步骤S3.隐患规则管理

提供隐患基础数据汇总及隐患发现规则管理功能，对隐患数据进行规范化管理，实现自动分析多维数据并自动识别隐患事件；

步骤S4.标准化梳理表管理

统一隐患类型、隐患类型细分、隐患名称、处理方案一级分类和处理方案二级分类信息，实现隐患事件的标准化管理，减少人为隐患核查工作；

步骤S5、隐患流程管理

建立标准化流程，包括发现、提交、处理、审批、驳回、质检与归档，管理员、维护人员提交后隐患自动流转到下一节点，对隐患事件进行流程化管理，提升隐患的处理效率，避免线下管理造成的发现与处理不及时问题。

2.根据权利要求1所述的基于隐患故障智能发现与自动化调度的方法，其特征在于：所述步骤S2中，API能力及脚本支持低代码方式编辑，自主实现业务逻辑。

3.根据权利要求1所述的基于隐患故障智能发现与自动化调度的方法，其特征在于：所述步骤S3中，数据汇总支持API能力调用和脚本调用。

4.根据权利要求3所述的基于隐患故障智能发现与自动化调度的方法，其特征在于：所述步骤S3中，系统用户通过自主编辑脚本、新建API能力和/或配置指标门限方式，实现发现隐患规则的灵活配置，且不局限于系统已有规则。

5.一种基于隐患故障智能发现与自动化调度的系统，其特征在于：前端采用Vue框架，所述Vue框架遵循CMD规范，并且提供MVVM模式设计模式，具有API接口；

后端采用SpringCLoud微服务框架，进行分布式部署；注册中心Nacos，考虑高可用性，采用集群模式，集群模式包括至少3台节点，采用MySql数据库做持久化；

微服务网关使用Nginx配置负载策略。

6.根据权利要求5所述的基于隐患故障智能发现与自动化调度的系统，其特征在于：前端服务器使用两台云主机，利用keepalived服务软件进行动态绑定浮动IP的方式，实现前端的双机热备；

后端服务器采用Flink流式处理框架进行数据处理，Flink集群采用StandaloneCluster方式部署，Master-Slave架构，作业管理器JobManager运行在Master节点，任务管理器TaskManager运行在Slave节点；

client客户端提交任务给作业管理器Jobmanager，作业管理器JobManager负责申请任务运行所需要的资源，并管理任务和资源。

7.根据权利要求6所述的基于隐患故障智能发现与自动化调度的系统，其特征在于：所述作业管理器JobManager分发任务给任务管理器TaskManager执行，任务管理器TaskManager定期向作业管理器JobManager汇报状态，作业管理器Jobmanager高可用；

在线作业管理器Active JobManager挂掉时，通过Zookeeper服务选举若干个备用作业管理器Standby JobManager成为在线作业管理器Active JobManager来保证高可用。

8.根据权利要求6所述的基于隐患故障智能发现与自动化调度的系统，其特征在于：所述Flink流式处理框架的checkpoint机制保障能够流处理任务的高可靠性，根据配置周期性地基于Stream中各个Operator/task的状态来生成快照，从而将相关的状态数据定期持久化存储下来；

当Flink程序意外崩溃时，重新运行程序时利用保存下来的快照进行恢复，从而修正故障带来的程序数据异常。