[发明专利]基于物联网的可控制均匀投影方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202211176529.X 申请日: 2022-09-26
公开(公告)号: CN115278186B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 叶明;余艳;牛丰勤 申请(专利权)人: 南京三头牛电子科技有限公司
主分类号: H04N9/31 分类号: H04N9/31;G06V10/14;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80
代理公司: 北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 11678 代理人: 喻强
地址: 210000 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 联网 控制 均匀 投影 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于物联网的可控制均匀投影方法,其特征在于,所述方法包括:

获取投影仪器及其对应的投影屏幕,利用预先配置在所述投影仪器中的光学传感器采集所述投影屏幕中的投影图像,将所述投影图像传输至所述投影仪器对应的投影检测设备中,在所述投影检测设备中,识别所述投影图像的投影属性;

根据所述投影属性,利用训练好的投影均匀控制模型中的亮度提取网络提取所述投影图像中的投影亮度特征,利用训练好的投影均匀控制模型中的色度提取网络提取所述投影图像中的投影色度特征;

构建所述投影亮度特征的亮度特征矩阵,并构建所述投影色度特征的色度特征矩阵,根据所述亮度特征矩阵与所述色度特征矩阵,对所述投影亮度特征与投影色度特征进行特征融合处理,得到投影融合特征;

利用下述公式计算所述投影融合特征中每两个特征之间的第一均匀指数:

其中,表示所述投影融合特征中每两个特征之间的第一均匀指数,表示所述投影融合特征中特征n,表示所述投影融合特征中除了特征n以外剩余的特征中的任一特征,表示预先设置的参数,

根据所述第一均匀指数,配置所述投影融合特征的投影均匀参数,计算所述投影均匀参数与所述投影融合特征中每个特征之间的第二均匀指数,将所述第二均匀指数作为所述投影融合特征的投影均匀指数,其中,利用下述公式计算所述投影均匀参数与所述投影融合特征中每个特征之间的第二均匀指数:

其中,表示所述投影均匀参数与所述投影融合特征中特征n之间的第二均匀指数,表示所述投影均匀参数,表示所述投影融合特征中特征n,表示预先设置的参数,

获取所述投影均匀指数对应的投影均匀参数,配置所述投影均匀参数的均匀参数误差,判断所述投影均匀指数是否符合所述均匀参数误差,在所述投影均匀指数符合所述均匀参数误差时,则确定所述投影图像的第一均匀控制指数,在所述投影均匀指数不符合所述均匀参数误差时,则确定所述投影图像的第二均匀控制指数,获取所述均匀控制指数对应的投影像素数值与投影像素点,识别所述均匀控制指数与所述投影像素数值之间的比例关系,根据所述比例关系,构建所述投影像素数值的像素控制指数,构建所述像素控制指数与所述投影像素点之间的均匀映射关系,将所述均匀映射关系作为所述投影图像的均匀控制关系;

将所述均匀控制关系传输至所述投影仪器中,以使所述投影仪器根据所述均匀控制关系对所述投影图像进行投影均匀控制。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预先配置在所述投影仪器中的光学传感器采集所述投影屏幕中的投影图像,包括:

利用所述光学传感器中的感光元件采集所述投影屏幕中的光信号;

利用所述光学传感器中的光学电路将所述光信号转换为电信号;

根据所述电信号,生成所述投影屏幕中的投影图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用训练好的投影均匀控制模型中的色度提取网络提取所述投影图像中的投影色度特征,包括:

对所述投影图像进行灰度化处理,得到灰度图像;

提取所述灰度图像中的灰度像素点;

利用所述色度提取网络中的直方图法计算所述灰度像素点的像素梯度;

根据所述像素梯度,生成所述投影图像的投影色度特征;

其中,所述直方图法包括:

其中,表示灰度像素点在x轴与y轴上的像素梯度,表示像素点的像素值,表示灰度像素点在x轴上的像素梯度,表示灰度像素点在y轴上的像素梯度;

利用下述公式生成所述投影图像的投影色度特征:

其中,表示灰度像素点在直角坐标中的投影色度特征,表示灰度像素点在x轴上的像素梯度,表示灰度像素点在y轴上的像素梯度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京三头牛电子科技有限公司,未经南京三头牛电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211176529.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top