[发明专利]一种CTU的确定方法、装置、终端设备及存储介质在审
申请号: | 202211177747.5 | 申请日: | 2022-09-26 |
公开(公告)号: | CN115623219A | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 李鹏 | 申请(专利权)人: | 厦门亿联网络技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/103 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 何卿华 |
地址: | 361009 福建省厦门市湖里*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 ctu 确定 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种CTU的确定方法,其特征在于,包括:
获取若干已编码CTU的深度数据,并根据所述深度数据确定目标CTU的初步深度遍历范围;其中,所述若干已编码CTU为所述目标CTU时空域相邻的CTU;
根据所述若干已编码CTU与所述目标CTU之间的时空域相关性、以及所述深度数据,获取目标CTU的深度预测数据;
根据所述目标CTU的像素数据,获取所述目标CTU的纹理复杂度;其中,所述目标CTU的纹理复杂度的类型包括以下一种或多种:平坦块、复杂块和普通块;
所述目标CTU为平坦块时或复杂块时,根据初步深度遍历范围和深度预测数据获取目标CTU的深度区间;所述目标CTU为普通块时,根据深度预测数据和深度数据获取目标CTU的深度区间;
根据目标CTU的深度区间选定目标CTU,并基于选定的目标CTU执行HEVC编码。
2.根据权利要求1所述的CTU的确定方法,其特征在于,所述获取若干已编码CTU的深度数据,并根据所述深度数据确定目标CTU的初步深度遍历范围,具体为:
根据目标CTU时空域相邻的已编码CTU,读取并获得若干已编码CTU的深度数据;
根据所述深度数据,在若干已编码CTU的深度值中,选取最大深度值和最小深度值,作为目标CTU的初步深度遍历范围。
3.根据权利要求1所述的CTU的确定方法,其特征在于,所述根据所述若干已编码CTU与所述目标CTU之间的时空域相关性、以及所述深度数据,获取目标CTU的深度预测数据,具体为:
根据所述若干已编码CTU与所述目标CTU之间的时空域相关性,确定目标CTU空域左侧的CUL、目标CTU空域上侧的CUA、目标CTU空域左上侧的CULA、目标CTU空域右上侧的CURA、以及目标CTU时域同位的CUcol;其中,所述若干已编码CTU包括:CUL、CUA、CULA、CURA和CUcol;
根据所述深度数据,获取CUL右半块的平均深度值level1、CUA下半块的平均深度值level2、CULA中的第一编码单元的平均深度值level3、CURA中的第二编码单元的平均深度值level4和CUcol的平均深度值level5,并代入预测深度计算公式进行计算,获得深度预测数据;其中,在CULA的所有编码单元中,所述第一编码单元和所述目标CTU的距离为第一预设值;在CURA的所有编码单元中,所述第二编码单元和所述目标CTU的距离为第二预设值;所述深度数据包括:level1、level2、level3、level4和level5;以及所述预测深度计算公式如下:
其中,N=5,ωi为时空域相邻CTU的权重因子,leveli为时空域相邻CTU的编码深度值;权重因子ωi是根据当前CTU与时空域相邻CTU的相关性进行设置的。
4.根据权利要求1所述的CTU的确定方法,其特征在于,所述根据所述目标CTU的像素数据,获取所述目标CTU的纹理复杂度,具体为:
根据所述目标CTU的像素数据,通过Roberts梯度算子计算方法,计算获得目标CTU的平均梯度值;
根据所述平均梯度值,通过预设的纹理复杂度下阈值和纹理复杂度上阈值,获得目标CTU的纹理复杂度:当平均梯度值小于纹理复杂度下阈值时,所述目标CTU为平坦块;当平均梯度值大于纹理复杂度下阈值且小于纹理复杂度上阈值时,所述目标CTU为普通块;当平均梯度值大于纹理复杂度上阈值时,所述目标CTU为复杂块。
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