[发明专利]一种用于智能安防监控系统的图像处理方法有效
申请号: | 202211177785.0 | 申请日: | 2022-09-27 |
公开(公告)号: | CN115278181B | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 成浩;王鹏;魏小斌;文斐;张东;王辉;潘杰 | 申请(专利权)人: | 中科金勃信(山东)科技有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N1/32;H04L9/00;G06T7/70 |
代理公司: | 济宁仁礼信知识产权代理事务所(普通合伙) 37383 | 代理人: | 李新苗 |
地址: | 250000 山东省济南市中国(山东)自由贸*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 智能 监控 系统 图像 处理 方法 | ||
1.一种用于智能安防监控系统的图像处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
获取安防监控视频;
选取所述安防监控视频中的任意一帧监控图像作为目标图像,将所述目标图像的行数和列数的最大值记为第一数值,设置行数和列数均为所述第一数值的初始行列标志图像;所述初始行列标志图像中每行有且只有一个标志像素点,所述初始行列标志图像中每列有且只有一个标志像素点;
将所述目标图像中位于第一行第一列的像素点记为第一更新点,基于所述第一更新点的位置和所述初始行列标志图像,得到第一更新点二维Logistic混沌映射的初始值;基于所述初始值将二维Logistic混沌映射模型迭代预设次数,得到第一更新点的行混沌值和列混沌值;基于第一更新点的灰度值、行混沌值和列混沌值,得到第一更新点的目标灰度值;将第一更新点的灰度值设置为所述第一更新点的目标灰度值;
将所述目标图像中位于第一行第二列的像素点记为第二更新点,基于所述第一更新点的目标灰度值对所述初始行列标志图像进行更新获得所述第二更新点对应的更新行列标志图像;基于所述第二更新点的位置和所述第二更新点对应的更新行列标志图像获得第二更新点的行混沌值和列混沌值;基于第二更新点的灰度值、行混沌值和列混沌值,得到第二更新点的目标灰度值,将第二更新点的灰度值设置为所述第二更新点的目标灰度值;以此类推,基于目标图像中前一个像素点的目标灰度值获得目标图像中后一个像素点的目标灰度值,将所述目标图像中各像素点的灰度值设置为对应的目标灰度值;
设置行数和列数均为所述第一数值的初始行列标志图像的方法为:
将初始行列标志图像对应的所有行号构成一个集合记为第一集合,将初始行列标志图像对应的所有列号构成一个集合记为第二集合,将之间的所有整数组成的集合记为第三集合;
对所述第一集合进行不放回随机抽样,获得一个整数,记为第一整数;对所述第二集合进行不放回随机抽样,获得一个整数,记为第二整数;对所述第三集合进行有放回随机抽样,获得一个整数,记为第三整数;将初始行列标志图像中行号等于所述第一整数且列号等于所述第二整数的像素点记为标志像素点,将所述标志像素点的灰度值设置为所述第三整数;对所述第一集合和所述第二集合进行多次不放回随机抽样,对所述第三集合进行多次有放回随机抽样,直至所述第一集合和所述第二集合为空,则停止抽样,获得初始行列标志图像的多个标志像素点,初始行列标志图像中除标志像素点外的其它像素点均为空像素点,所述空像素点的灰度值为空;
所述基于所述第一更新点的位置和所述初始行列标志图像,得到第一更新点二维Logistic混沌映射的初始值,包括:
将所述初始行列标志图像中与所述第一更新点的行号相同的标志像素点的灰度值作为所述第一更新点的行标志,将所述初始行列标志图像中与所述第一更新点的列号相同的标志像素点的灰度值作为所述第一更新点的列标志;
计算所述第一更新点的行标志与255的比值,作为第一更新点二维Logistic混沌映射的行初始值;计算第一更新点的列标志与255的比值,作为第一更新点二维Logistic混沌映射的列初始值;
将所述第一更新点二维Logistic混沌映射的行初始值和所述第一更新点二维Logistic混沌映射的列初始值作为第一更新点二维Logistic混沌映射的初始值。
2.根据权利要求1所述的一种用于智能安防监控系统的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述初始值将二维Logistic混沌映射模型迭代预设次数,得到第一更新点的行混沌值和列混沌值,包括:
基于第一更新点二维Logistic混沌映射的初始值将二维Logistic混沌映射模型迭代预设次数,得到两个混沌值,分别记为第一混沌值和第二混沌值;
将所述第一混沌值乘以255并进行四舍五入取整,将取整后的数值记为第一更新点的行混沌值;将所述第二混沌值乘以255并进行四舍五入取整,将取整后的数值记为第一更新点的列混沌值。
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