[发明专利]一种融合知识图谱和时间间隔序列的物品推荐模型在审
申请号: | 202211179466.3 | 申请日: | 2022-09-27 |
公开(公告)号: | CN115496560A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 林昊;黎才茂;陈秋红 | 申请(专利权)人: | 海南大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 570228 海*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 知识 图谱 时间 间隔 序列 物品 推荐 模型 | ||
1.一种融合知识图谱和时间间隔序列的物品推荐模型,包括以下步骤:
1.对用户的历史数据进行清洗、预处理形成训练样本,将训练样本划分为用于训练、验证、测试的数据集;
2.提取平台物品的多维度信息,通过筛选获取三元组数据来构建领域知识图谱;
3.考虑用户行为的时间间隔序列,通过用户近期交互的物品序列TiSequv得到用户的偏好;
4.通过知识图谱提取relation和head的特征,得出tail的预测表示;
5.通过交叉压缩单元及基于注意力机制时间间隔层,最终得到用户对物品的预测评分;
6.采用最优模型对验证集、测试集进行计算预测,得到物品推荐的最终结果与AUC和ACC等性能指标;
7.测试物品推荐模型在实际应用下的推荐效果,验证模型的泛化能力与有效性。
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