[发明专利]用户的预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种用户的预测方法及系统，涉及大数据技术领域，其中该方法包括：银行服务器发送5G富文本产品推荐信息至多个用户的5G客户端；每一5G客户端采集用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据及页面信息，将用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据及页面信息通过5G网络发送至银行服务器；银行服务器根据每一用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据，页面信息，以及预先存储的行为数据、页面信息与已购买产品的用户的关联策略，预测出对所述产品有购买意向的用户。本发明可以基于5G富文本信息准确地预测对产品有购买意向的用户，实现为用户直观准确地推荐产品，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种用户的预测方法及系统。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前，现阶段银行为用户推荐产品信息，主要通过短信、电话等方式向客户推送。针对特定客户采取客户经理-客户一对多的方式进行，而对于普通客户主要是采取批量发送短信的方式进行推荐。短信、电话等方式使客户产生记忆碎片，单纯的文字和语音消息无法使客户对于产品有全面和清晰的了解，无法获取产生直观的感受，而像电话这种产品推荐方式更可能对客户造成困扰，产品推荐效果差，用户体验感差。

发明内容

本发明实施例提供一种用户的预测方法，用以基于5G富文本信息准确地预测对产品有购买意向的用户，实现为用户直观准确地推荐产品，该方法包括：

银行服务器发送5G富文本产品推荐信息至多个用户的5G客户端；

每一5G客户端采集用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据及页面信息，将用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据及页面信息通过5G网络发送至银行服务器；

银行服务器根据每一用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据，页面信息，以及预先存储的行为数据、页面信息与已购买产品的用户的关联策略，预测出对所述产品有购买意向的用户。

本发明实施例还提供一种用户的预测系统，用以基于5G富文本信息准确地预测对产品有购买意向的用户，实现为用户直观准确地推荐产品，该系统包括：

银行服务器，用于发送5G富文本产品推荐信息至多个用户的5G客户端；根据每一用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据，页面信息，以及预先存储的行为数据、页面信息与已购买产品的用户的关联策略，预测出对所述产品有购买意向的用户；

每一5G客户端，用于采集用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据及页面信息，将用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据及页面信息通过5G网络发送至银行服务器。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述用户的预测方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述用户的预测方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述用户的预测方法。

本发明实施例中，用户的预测方案，通过：银行服务器发送5G富文本产品推荐信息至多个用户的5G客户端；每一5G客户端采集用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据及页面信息，将用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据及页面信息通过5G网络发送至银行服务器；银行服务器根据每一用户对5G富文本产品推荐信息的行为数据，页面信息，以及预先存储的行为数据、页面信息与已购买产品的用户的关联策略，预测出对所述产品有购买意向的用户，该方案可以基于5G富文本信息准确地预测对产品有购买意向的用户，实现为用户直观准确地推荐产品，提升了用户体验。

附图说明