[发明专利]定时任务重发方法及装置

说明书

本发明提供了一种定时任务重发方法及装置，应用于大数据技术领域，该方法包括：抓取多项定时任务的执行日志；对所述执行日志进行分析，获得训练特征数据；基于所述训练特征数据训练定时任务执行结果分类模型，获得训练好的定时任务执行结果分类模型；在抓取到目标定时任务的执行日志后，输入至训练好的定时任务执行结果分类模型，获得目标定时任务的执行结果分类；在所述目标定时任务的执行结果分类为可重发类时，重新发起定时任务。本发明可以实现定时任务重发，效率高。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种定时任务重发方法及系统。

背景技术

全天单次运行的定时批量，因各种原因导致批量失败后，无重发调起机制，手动重发困难较大，目前的解决方法只能将这样的批量改为7×24定时调起，极大浪费了系统资源，采用人为监控的方式，成本较高，因此目前缺乏一种有效地定时任务重发方案。

发明内容

本发明实施例提出一种定时任务重发方法，用以实现定时任务重发，效率高，该方法包括：

抓取多项定时任务的执行日志；

对所述执行日志进行分析，获得训练特征数据；

基于所述训练特征数据训练定时任务执行结果分类模型，获得训练好的定时任务执行结果分类模型；

在抓取到目标定时任务的执行日志后，输入至训练好的定时任务执行结果分类模型，获得目标定时任务的执行结果分类；

在所述目标定时任务的执行结果分类为可重发类时，重新发起定时任务。

本发明实施例提出一种定时任务重发装置，用以实现定时任务重发，效率高，该装置包括：

执行日志抓取模块，用于抓取多项定时任务的执行日志；

执行日志分析模块，用于对所述执行日志进行分析，获得训练特征数据；

模型训练模块，用于基于所述训练特征数据训练定时任务执行结果分类模型，获得训练好的定时任务执行结果分类模型；

执行模块，用于在抓取到目标定时任务的执行日志后，输入至训练好的定时任务执行结果分类模型，获得目标定时任务的执行结果分类；

定时任务重新发起模块，用于在所述目标定时任务的执行结果分类为可重发类时，重新发起定时任务。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述定时任务重发方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述定时任务重发方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述定时任务重发方法。

在本发明实施例中，抓取多项定时任务的执行日志；对所述执行日志进行分析，获得训练特征数据；基于所述训练特征数据训练定时任务执行结果分类模型，获得训练好的定时任务执行结果分类模型；在抓取到目标定时任务的执行日志后，输入至训练好的定时任务执行结果分类模型，获得目标定时任务的执行结果分类；在所述目标定时任务的执行结果分类为可重发类时，重新发起定时任务。在上述过程中，通过抓取多项定时任务的执行日志，获得了训练特征数据，进行了定时任务执行结果分类模型的训练，从而对于目标定时任务，可通过训练好的定时任务执行结果分类模型，直接获得执行结果分类，准确度高，效率高，在所述目标定时任务的执行结果分类为可重发类时，重新发起定时任务。

附图说明