[发明专利]基于图数据的风险管理方法、图数据的构建方法及装置

权利要求书

1.一种基于图数据的风险管理方法，包括：

获取发生了风险事件的第一对象的风险事件信息；

基于所述第一对象对应的图数据，确定在所述图数据中与所述第一对象存在关联关系的、待进行风险管理的目标对象；所述图数据中包括多个节点以及各所述节点之间的关联关系，所述图数据中的节点用于表征对应的对象；

根据所述风险事件信息，以及所述目标对象的节点与所述第一对象的节点之间的关联关系，确定所述风险事件对所述目标对象的风险关联程度值；

根据所述风险关联程度值，对所述目标对象对应的风险管理的第一用户进行风险预警处理。

2.根据权利要求1所述的方法，所述风险事件信息包括所述风险事件的风险类型；

所述根据所述风险事件信息，以及所述目标对象的节点与所述第一对象的节点之间的关联关系，确定所述风险事件对所述目标对象的风险关联程度值，包括：

确定所述第一对象的节点至所述目标对象的节点的关联关系路径；所述关联关系路径包括多条连接所述第一对象的节点和所述目标对象的节点的连接线；所述连接线表征其连接的两个节点的关系类型；

根据所述关联关系路径，确定所述关联关系路径的深度，以及所述关联关系路径上每个连接线的关系类型；

根据所述风险类型、所述关联关系路径的深度和所述关联关系路径上每个连接线的关系类型，确定所述风险事件对所述目标对象的风险关联程度值。

3.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述风险类型、所述关联关系路径的深度和所述关联关系路径上每个连接线的关系类型，确定所述风险事件对所述目标对象的风险关联程度值之前，所述方法还包括：

获取多条样本业务数据；每条所述样本业务数据包括样本风险事件对应的样本第一对象、所述样本风险事件的样本风险类型、与所述样本第一对象存在关联关系的、待进行风险管理的样本目标对象、以及所述样本风险事件对所述样本目标对象的样本风险关联程度值；

基于所述样本第一对象对应的图数据，确定所述样本第一对象的节点至所述样本目标对象的节点的样本关联关系路径；

根据所述样本关联关系路径，确定所述样本关联关系路径的深度，以及所述样本关联关系路径上每个连接线的样本关系类型；所述样本关联关系路径包括多条连接所述样本第一对象的节点和所述样本目标对象的节点的连接线；所述连接线表征其连接的两个节点的关系类型；

以所述样本风险类型、所述样本关联关系路径的深度和所述样本关联关系路径上每个连接线的样本关系类型作为输入数据，并以所述样本风险关联程度值作为输出数据进行模型训练，得到风险关联程度计算模型。

4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述风险类型、所述关联关系路径的深度和所述关联关系路径上每个连接线的关系类型，确定所述风险事件对所述目标对象的风险关联程度值，包括：

将所述风险类型、所述关联关系路径的深度和所述关联关系路径上每个连接线的关系类型输入至所述风险关联程度计算模型，以使所述风险关联程度计算模型输出对应的风险关联程度值。

5.根据权利要求1所述的方法，所述风险事件信息包括所述风险事件的风险类型；

所述获取发生了风险事件的第一对象的风险事件信息之后，所述方法还包括：

获取预设的各风险管理的用户与风险事件的风险类型之间的风险管理对应关系；

根据所述风险类型和所述风险管理对应关系，确定与所述风险类型对应的风险管理的目标用户；

根据所述风险管理的目标用户和预设的风险管理关系列表，确定与所述目标用户对应的目标风险管理关系列表；

其中，所述预设的风险管理关系列表包括多个风险管理关系列表及其对应的风险管理的用户，所述目标风险管理关系列表中包括至少一个第二对象。