[发明专利]一种基于售后维修记录的客户分级方法

权利要求书

1.一种基于售后维修记录的客户分级方法，其特征在于，所述客户分级方法包括：

步骤S1，收集售后维修记录表，对售后维修记录表进行扫描，得到图片格式的售后维修记录表，建立售后维修记录库，作为训练样本；

步骤S2，构建卷积神经网络模型，利用训练样本对卷积神经网络进行训练；

步骤S3，将待分级的售后维修记录表输入到训练好的卷积神经网络中，输出客户分级结果；

所述卷积神经网络模型包括：特征提取模块、平均池化模块和分级模块；其中，特征提取模块包括第一卷积模块、第二卷积模块、第三卷积模块、第四卷积模块、第一卷积层、第二卷积层、第一求和模块、第二求和模块；

售后维修记录库中的售后维修记录表输入到第一卷积模块的输入端，第一卷积模块的输出端连接第二卷积模块的输入端，第二卷积模块的输出端分别连接第三卷积模块的输入端和第一卷积层的输入端，第三卷积模块的输出端连接第一求和模块的第一输入端，第一卷积层的输出端连接第一求和模块的第二输入端，第一求和模块的输出端分别连接第四卷积模块的输入端和第二卷积层的输入端，第四卷积模块的输出端连接第二求和模块的第一输入端，第二卷积层的输出端连接第二求和模块的第二输入端，第二求和模块的输出端连接平均池化模块的输入端，平均池化模块的输出端连接分级模块的输入端，分级模块的输出端输出客户分级结果；

所述第一卷积层和所述第二卷积层分别采用1×1的卷积核，增强边缘特征信息的转化能力。

2.根据权利要求1所述的客户分级方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

步骤S11，汽车售后维修服务企业预先制作售后维修记录表；

步骤S12，客户或汽车售后维修服务企业工作人员对售后维修记录表中各种客户信息进行勾选；

步骤S13，汽车售后维修服务企业工作人员收集售后维修记录表，对售后维修记录表进行扫描，录入到售后维修记录库，作为训练样本。

3.根据权利要求2所述的客户分级方法，其特征在于，所述售后维修记录表包括汽车行驶里程数范围、维修次数范围、消费金额范围、汽车使用年限范围、售后满意度。

4.根据权利要求1所述的客户分级方法，其特征在于，所述分级模块包括依次连接的第一全连接层、激活层、Dropout层、第二全连接层、输出层。

5.根据权利要求4所述的客户分级方法，其特征在于，所述输出层为Softmax分类器。

6.根据权利要求1所述的客户分级方法，其特征在于，所述第一卷积层和第二卷积层采用1×1的卷积核。

7.根据权利要求1所述的客户分级方法，其特征在于，所述客户分为四类：优质客户、稳定客户、高潜力客户和低价值客户。