[发明专利]基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法和系统在审

专利信息
申请号: 202211181479.4 申请日: 2022-09-27
公开(公告)号: CN115439003A 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 邵泽华;向海堂;权亚强;李勇;魏小军 申请(专利权)人: 成都秦川物联网科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/06
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 李兴洲
地址: 610100 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 智慧 燃气 联网 更换 提示 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法,其特征在于,所述方法应用于智慧燃气户内设备管理分平台,所述方法包括:

获取智慧燃气数据中心中目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据;

基于所述目标燃气表的所述型号数据、所述使用数据以及所述维修数据,确定对所述目标燃气表进行更换的目标时间并上传至所述智慧燃气数据中心,所述智慧燃气数据中心用于将所述目标时间发送至智慧燃气服务平台,所述智慧燃气服务平台用于将所述目标时间发送至智慧燃气用户平台。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标燃气表的相关数据,确定对所述目标燃气表进行更换的目标时间包括:

基于所述型号数据,确定多个更换预测模型中是否存在目标更换预测模型,其中,所述目标更换预测模型为多个更换预测模型中适用于所述目标燃气表的更换预测模型;

当所述多个更换预测模型中存在所述目标更换预测模型时,基于所述使用数据以及所述维修数据,通过所述目标更换预测模型,确定对所述目标燃气表进行更换的所述目标时间。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个更换预测模型为多个用于对燃气表的更换时间进行预测的机器学习模型,所述多个更换预测模型中的每一个适用于一种型号的所述燃气表。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

当所述多个更换预测模型中不存在所述目标更换预测模型时,基于所述使用数据和所述维修数据,确定所述目标燃气表的故障率特征向量,所述故障率特征向量表征所述目标燃气表在不同使用周期内发生故障的概率;

基于目标算法对所述故障率特征向量进行处理,确定对所述目标燃气表进行更换的所述目标时间。

5.一种基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示系统,其特征在于,所述系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气设备管理平台、智慧燃气传感网络平台以及智慧燃气对象平台,所述智慧燃气设备管理平台包括智慧燃气户内设备管理分平台和智慧燃气数据中心,所述智慧燃气户内设备管理分平台被配置为执行以下操作:

获取智慧燃气数据中心中目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据;

基于所述目标燃气表的所述型号数据、所述使用数据以及所述维修数据,确定对所述目标燃气表进行更换的目标时间并上传至所述智慧燃气数据中心,所述智慧燃气数据中心用于将所述目标时间发送至智慧燃气服务平台,所述智慧燃气服务平台用于将所述目标时间发送至智慧燃气用户平台。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述智慧燃气户内设备管理分平台被配置为进一步执行以下操作:

基于所述型号数据,确定多个更换预测模型中是否存在目标更换预测模型,其中,所述目标更换预测模型为多个更换预测模型适用于所述目标燃气表的更换预测模型;

当所述多个更换预测模型中存在所述目标更换预测模型时,基于所述使用数据以及所述维修数据,通过所述目标更换预测模型,确定对所述目标燃气表进行更换的所述目标时间。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述多个更换预测模型为多个用于对燃气表的更换时间进行预测的机器学习模型,所述多个更换预测模型中的每一个适用于一种型号的所述燃气表。

8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述智慧燃气户内设备管理分平台被配置为进一步执行以下操作:

当所述多个更换预测模型中不存在所述目标更换预测模型时,基于所述使用数据和所述维修数据,确定所述目标燃气表的故障率特征向量,所述故障率特征向量表征所述目标燃气表在不同使用周期内发生故障的概率;

基于目标算法对所述故障率特征向量进行处理,确定对所述目标燃气表进行更换的所述目标时间。

9.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如权利要求1~4所述的方法。

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