[发明专利]一种非医疗诊断的肺结节辅助检测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种非医疗诊断的肺结节辅助检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取检测患者的肺部CT图像；

解析所述肺部CT图像并可视化显示解析结果；

提取所述肺部CT图像中的肺结节并可视化显示所述肺结节；

将所述肺部CT图像输入预先训练的神经网络检测模型以得到患者患癌预测概率。

2.根据权利要求1所述的非医疗诊断的肺结节辅助检测方法，其特征在于，所述解析所述肺部CT图像并可视化显示解析结果包括步骤：

提取所述肺部CT图像的标签项和标签值；

生成所述肺部CT图像对应的二维图像和二维增强图像；

在标签展示区以列方式分别显示所述标签项和所述标签值；

在图像展示区以区方式分别显示所述二维图像和所述二维增强图像。

3.根据权利要求1所述的非医疗诊断的肺结节辅助检测方法，其特征在于，所述提取所述肺部CT图像中的肺结节并可视化显示所述肺结节包括步骤：

提取所述肺部CT图像的掩膜；

对所述掩膜进行膨胀腐蚀处理；

对所述肺部CT图像进行特征解析并得到特征解析结果；

从所述特征解析结果中获取肺结节的轮廓坐标；

可视化显示所述轮廓坐标。

4.根据权利要求3所述的非医疗诊断的肺结节辅助检测方法，其特征在于，所述提取所述肺部CT图像的掩膜包括步骤：

获取所述肺部CT图像的二维图像和三维图像；

对所述二维图像进行阈值对比以得到肺部组织及周围附带组织的掩膜；

对所述掩膜进行连通性分析；

去除所述掩膜中的预设尺寸以下以及预设离心率以上的第一掩膜部分并得到剩余掩膜部分；

获取所述肺部组织及周围附带组织在所述三维图像中对应的组织三维图像；

保留所述组织三维图像中肺部组织对应的第一图像部分以及处于预设容积范围内的肺部组织对应的第二图像部分；

将所述剩余掩膜部分、所述第一图像部分和所述第二图像部分共同作为所述掩膜。

5.根据权利要求1所述的非医疗诊断的肺结节辅助检测方法，其特征在于，所述对所述掩膜进行膨胀腐蚀处理包括步骤：

将肺部区域划分为左肺区域和右肺区域；

获取所述掩膜中所述左肺区域对应的左肺掩膜和所述右肺区域对应的右肺掩膜；

分别对所述左肺掩膜和所述右肺掩膜进行凸包处理以得到左凸包掩膜和右凸包掩膜；

分别将所述左凸包掩膜和所述右凸包掩膜向外扩展预设像素。

6.根据权利要求5所述的非医疗诊断的肺结节辅助检测方法，其特征在于，所述对所述掩膜进行膨胀腐蚀处理还包括步骤：

获取所述肺部区域的底部月牙形区域对应的底部月牙形掩膜；

计算所述底部月牙形掩膜的第一面积；

对所述底部月牙形掩膜进行凸包处理并得到底部月牙形凸包掩膜；

计算所述底部月牙形凸包掩膜的第二面积；

判断所述第二面积与所述第一面积的比值是否大于预设值；

若是，返回所述获取所述掩膜中所述左肺区域对应的左肺掩膜和所述右肺区域对应的右肺掩膜步骤并停止后续步骤；

若否，返回所述分别对所述左肺掩膜和所述右肺掩膜进行凸包处理以得到左凸包掩膜和右凸包掩膜步骤并继续后续步骤。

7.根据权利要求1所述的非医疗诊断的肺结节辅助检测方法，其特征在于，所述将所述肺部CT图像输入预先训练的神经网络检测模型以得到患者患癌预测概率包括步骤：

将所述肺部CT图像分隔为肺部组织图像和非肺部组织图像；

获取预先训练的神经网络检测模型；

将所述肺部CT图像输入所述神经网络检测模型；

所述神经网络检测模型找出所述肺部组织图像中的所有可疑肺结点；

所述神经网络检测模型对所有所述肺结点进行评分；

根据评分结果输出患者患癌预测概率。