[发明专利]一种新型ANS编解码方法、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211186506.7 申请日: 2022-09-27
公开(公告)号: CN115776302A 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 张永兴;陈静静;吴睿振;孙华锦;王凛 申请(专利权)人: 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
主分类号: H03M7/40 分类号: H03M7/40
代理公司: 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 代理人: 刘小峰;张涛
地址: 250000 山东省济南市中国(山东)自由贸*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 新型 ans 解码 方法 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种新型ANS编解码方法,其特征在于,包括ANS编码方法和ANS解码方法,其中,所述ANS编码方法包括以下步骤:

符号的概率统计,概率归一化,得到概率分布{f1,f2,f3……fn},编码概率分布;

构建符号分配列表Symbol[];

构建累积频率表count[],记录累积频率,count[x+1]=count[x]+fx,,构建符号位置列表Pos[],用快速查找每个符号在Symbol[]中索引;

按照自然顺序依次对符号序列编码;

其中,所述ANS解码方法包括以下步骤:

解码每个符号集的概率分布,{f1,f2,f3……fn};

利用构建符号分配列表Symbol[],Symbol[]在编/解码两端一致;

构建一个符号顺序表Sort[],设s=Symbol[i],Sort[i]的表示符号列表Symbol中s的出现次数;

解码符号序列,对解码符号序列进行顺序翻转。

2.根据权利要求1所述的新型ANS编解码方法,其特征在于,还包括ANS将符号序列转换为一个数字,在有限域中构建固定长度的列表,将所述列表扩展至无限长,即符号分布函数为一个周期函数S(x+n×T)=S(x),其中,假设符号s在一个周期内出现的次数为fs,则第x个s会出现的周期数为在所述周期内是第m次出现,m=mod(x,fs)。

3.根据权利要求2所述的新型ANS编解码方法,其特征在于,若S(x)周期长度为T,对于一个特定的数字y,y位置上的符号与第1周期内的y′=mod(y,T)位置上的符号一致,即S(y)=S(mod(y,T)),设S(y′)是该周内第m次出现,同时假设y是第x次出现

4.根据权利要求1项所述的新型ANS编解码方法,其特征在于,编码算法C(x,s)的计算公式为::

5.根据权利要求4所述的新型ANS编解码方法,其特征在于,解码符号序列的解码的计算公式为:

D(x)=(x,s)。

6.根据权利要求1所述的新型ANS编解码方法,其特征在于,顺序翻转时,解码后的符号序列与编码端的符号序列相反:编码端最先编码第一个符号,解码端最先解码最后一个符号。

7.根据权利要求1所述的新型ANS编解码方法,其特征在于,利用构建符号分配列表时,构建方法采用顺序循环分配方案,所述顺序循环分配方案,包括:

按照符号值的从小到大顺序,依次给列表赋值;

每赋值依次,列表索引的赋值位置加一,符号的频率减一;

当前符号为最后一个时,下一个符号从最小开始。

8.根据权利要求7所述的新型ANS编解码方法,其特征在于,所述顺序循环分配方案中,只对频率为正值的符号赋值,即跳过频率为零的符号。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时执行权利要求1-8任一项所述的新型ANS编解码方法。

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序指令,其特征在于,该计算机程序指令被执行时实现权利要求1-8任一项所述的新型ANS编解码方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司,未经山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211186506.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top