[发明专利]一种高寒地区集中供热中供暖面积热指标辨识方法与系统

权利要求书

1.一种高寒地区集中供热中供暖面积热指标辨识方法，其特征在于，具体包括：

S1从历史供暖数据中获取目标建筑物的供暖面积热指标、供水温度、室外温度、建筑物保暖系数、入住率，并基于所述供暖面积热指标、供水温度、室外温度、建筑物保暖系数、入住率构建训练集；

S2将所述训练集输入到基于SVM算法以及PSO-DBN算法的辨识模型中，对所述辨识模型进行训练，得到训练完成的辨识模型，其中所述供水温度、所述室外温度、所述建筑物保暖系数、所述入住率为输入量，以所述供暖面积热指标为输出量；

所述建筑物保暖系数的具体计算公式为：

T＝K₁PC+T₁

其中T为建筑物保暖系数，K₁为转换系数，所述K₁为常数，P为保暖层材质，C为保暖层厚度，T₁为房屋除去保暖层外的保温系数，所述T₁为常数；

采用基于聚类算法和最小熵法相结合的方式对所述训练集进行去噪处理；

所述去噪处理的具体步骤为：

S21基于所述聚类算法对所述训练集进行去噪处理，得到聚类训练集；

S22基于所述最小熵法对所述聚类训练集进行进一步的去噪处理，得到去噪完成的训练集；

所述辨识模型的输出公式为：

H＝a₁H₁+a₂H₂

其中H为辨识模型的输出即此时的供暖面积热指标，H1、H2分别为基于SVM算法的辨识模型的辨识结果和基于PSO-DBN算法的辨识模型的辨识结果，a1、a2分别为基于SVM算法的辨识模型的辨识结果的权值和基于PSO-DBN算法的辨识模型的辨识结果的权值,所述a1、a2均为常数；

S3将此时的室外温度、供水温度、建筑物保暖系数、入住率输入到所述训练完成的辨识模型中，得到此时的供暖面积热指标。

2.如权利要求1所述的一种高寒地区集中供热中供暖面积热指标辨识方法，其特征在于，所述供水温度包括当前供水温度、前24小时的平均供水温度、前一周相同时刻的平均供水温度。

3.如权利要求1所述的一种高寒地区集中供热中供暖面积热指标辨识方法，其特征在于，所述室外温度包括当前室外温度、前24小时的平均室外温度、前一周相同时刻的平均室外温度。

4.如权利要求1所述的一种高寒地区集中供热中供暖面积热指标辨识方法，其特征在于，所述建筑物保暖系数还包括老化系数k，对所述建筑物保暖系数进行修正，修正后的建筑物保暖系数的计算公式为：

T_K＝K(K₁PC+T₁)。

5.如权利要求4所述的一种高寒地区集中供热中供暖面积热指标辨识方法，其特征在于，所述老化系数根据建筑物年限、保暖层材质、保暖层厚度有关。

6.一种高寒地区集中供热中供暖面积热指标辨识系统，采用权利要求1-5任一项所述的高寒地区集中供热中供暖面积热指标辨识方法，包括数据获取模块，数据处理模块，模型训练模块，结果输出模块；

所述数据获取模块负责从历史供暖数据中获取目标建筑物的供暖面积热指标、供水温度、室外温度、建筑物保暖系数、入住率；

所述数据处理模块负责基于所述供暖面积热指标、供水温度、室外温度、建筑物保暖系数、入住率构建训练集；

所述模型训练模块负责将所述训练集输入到基于SVM算法以及PSO-DBN算法的辨识模型中，对所述辨识模型进行训练，得到训练完成的辨识模型，其中所述供水温度、所述室外温度、所述建筑物保暖系数、所述入住率为输入量，以所述供暖面积热指标为输出量；

所述结果输出模块负责将此时的室外温度、供水温度、建筑物保暖系数、入住率输入到所述训练完成的辨识模型中，得到此时的供暖面积热指标。