[发明专利]基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方法及系统

权利要求书

1.基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方法，其特征在于，包括：

获取目标能源互联网中电网部分的预设类别设备某一时刻的需求功率；

将每类设备某一时刻的需求功率累加，输入对应训练好的图卷积人工神经网络，获得预设类别个对应的无功配置方案；

将预设类别个对应的无功配置方案进行拼接，获得整个电网部分对应的无功配置方案。

2.根据权利要求1所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方法，其特征在于，所述预设类别设备包括4类，分别为发电设备、负荷设备、输电设备以及与其他类型能源进行功率交互的设备。

3.根据权利要求2所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方法，其特征在于，所述与其他类型能源进行功率交互的设备为电热耦合设备或地热设备。

4.根据权利要求1所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制方法，其特征在于，所述训练好的图卷积人工神经网络通过以下步骤训练获得：

获取目标能源互联网中选定的电网部分的历史数据，以智能体代理的形式将设备分为预设类别；从历史数据中将预设类别设备的功率提取出来，以及对应的电网的无功配置方案也提取出来；

将同一时刻，代表不同类型设备的智能体代理对应的功率数据进行累加，对应的电网的无功配置方案也累加，得到预设类别累加后的电网的无功配置方案；

按照电压标幺值以10％为间隔，从0.97-1.07区间内分为10个区间：[0.97-0.98]、(0.98-0.99]……(1.06-1.07]；

从10个区间中选定一个电压区间，如果某一时刻智能体代理的80％以上设备的电压都在选定的电压区间内，对应时刻的累加后的电网的无功配置方案做为一个典型方案；

判断所有区间所有智能体的典型方案是否筛选完成，如果已经完成，针对每个智能体，将典型方案对应的无功配置方案和对应的各设备累加功率数据，输入图卷积人工神经网络进行训练，得到对应智能体训练好的图卷积人工神经网络。

5.基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标能源互联网中电网部分的预设类别设备某一时刻的需求功率；

计算模块，用于将每类设备某一时刻的需求功率累加，输入对应训练好的图卷积人工神经网络，获得预设类别个对应的无功配置方案；

输出模块，用于将预设类别个对应的无功配置方案进行拼接，获得整个电网部分对应的无功配置方案。

6.根据权利要求5所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制装系统，其特征在于，所述预设类别设备包括4类，分别为发电设备、负荷设备、输电设备以及与其他类型能源进行功率交互的设备。

7.根据权利要求6所述的基于智能代理功率需求的能源互联网电压控制系统，其特征在于，所述与其他类型能源进行功率交互的设备为电热耦合设备或地热设备。