[发明专利]一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统在审

专利信息
申请号: 202211186998.X 申请日: 2022-09-28
公开(公告)号: CN115406496A 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 张凯元;张凯斐 申请(专利权)人: 陕西省君凯电子科技有限公司
主分类号: G01F9/00 分类号: G01F9/00;G01F23/296;G06F16/24
代理公司: 重庆三航专利代理事务所(特殊普通合伙) 50307 代理人: 万文会
地址: 710000 陕西省西安市浐灞*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 超声波 传感器 远程 油耗 监控 系统
【权利要求书】:

1.一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,包括;

油耗采集模块(1),所述油耗采集模块(1)具体为安装在监控车辆油箱内或油箱外箱体上的超声波液位传感器,用于实时采集监控车辆的油箱内燃油的增减量;

GPS模块(2),所述GPS模块(2)用于完成监控车辆的行程线路监控;

车载终端(3),所述车载终端(3)与油耗采集模块(1)和GPS模块(2)之间信号连接,用于收集油耗采集模块(1)和GPS模块(2)采集到的信号,并将采集到的信号上传;

云服务器(4),所述云服务器(4)内预设有监控车辆油耗计算方法,且所述云服务器(4)与车载终端(3)之间信号连接,用于完成油耗采集模块(1)和GPS模块(2)采集到的信号的实时利用;

所述云服务器(4)还信号连接有管理终端(5)和数据库(6),所述管理终端(5)用于完成对云服务器(4)的管理,所述数据库(6)用于完成云服务器(4)的线上交互对比。

2.根据权利要求1所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述GPS模块(2)将采集到的监控车辆的行程线路信号通过车载终端(3)上传至云服务器(4)后,所述云服务器(4)将采集到的监控车辆的行程线路信号结合实际地图信号,经过三维地图映射处理得到监控车辆的三维行程线路图,利于对监控车辆的行程路线图内的理论油耗值进行精准计算。

3.根据权利要求2所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述云服务器(4)还信号连接有气象数据库,通过气象数据库采集监控车辆行程线路上的气象数据,在对监控车辆的行程路线图内的理论油耗值进行计算时,将实际气象数据结合,利于对监控车辆行程路线内的油耗值的高精计算。

4.根据权利要求3所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述管理终端(5)能通过云服务器(4)对监控车辆的行驶信息进行实时调取,利于管理员在监控车辆行驶过程中对监控车辆行驶的实时监控。

5.根据权利要求4所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述监控车辆的行驶信息包括车辆信息、载货质量、行程路线以及监控车辆油箱内的实际油量信息,其中车辆信息、载货质量、和行程路线的起始点由监控车辆驾驶员通过车载终端(3)输入,上传至云服务器(4)内,行程路线的具体线路和监控车辆油箱内的实际油量信息分别由GPS模块(2)和油耗采集模块(1)采集,并通过车载终端(3)上传至云服务器(4)内。

6.根据权利要求5所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述数据库(6)内初始状态下预设有被监控车辆的特定线路理论油耗值,当所述云服务器(4)在某一行驶路线上的实际油耗值大于理论油耗值的误差值时,通过云服务器(4)向管理终端(5)发出油耗异常提醒,所述管理终端(5)收到提醒后再通过云服务器(4)和车载终端(3)向被监控车辆驾驶员进行信息确认;

若经过信息确认后确认油耗异常是被监控车辆驾驶员操作引起,则向驾驶员发出警示提醒;

若经过信息确认后确认油耗异常是理论油耗值计算时未与监控车辆的行驶信息结合引起的,则通过管理终端(5)进行数据库(6)内理论油耗值进行修正。

7.根据权利要求6所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述管理终端(5)通过云服务器(4)和车载终端(3)向被监控车辆驾驶员进行信息确认时,同步通过云服务器(4)和车辆终端(3)调取利用油耗采集模块(1)实时采集到的监控车辆油箱内燃油的增减量,利于管理员对实际油耗量的精准采集。

8.根据权利要求7所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述云服务器(4)内预设的监控车辆油耗计算方法是结合被监控车辆的型号、使用时长以及行驶线路的长度计算得到。

9.根据权利要求1-8任一项所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统的监控方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、将油耗采集模块(1)安装在被监控车辆的油箱内,并调试至能正常使用,同步测试GPS模块(2)、车载终端(3)、云服务器(4)和管理终端(5)至正常工作状态;

S2、被监控车辆驾驶员利用车载终端(3)输入车辆信息、载货质量、和行程路线的起始点,其中车辆信息包括车辆的型号和使用时长信息,然后被监控车辆开始使用;

S3、使用过程中通过服务器(4)内预设的监控车辆油耗计算方法,计算在某一行驶路线上的车辆实际油耗值,车辆实际油耗值计算时结合被监控车辆的型号、使用时长以及行驶线路的长度,并结合经过三维地图映射处理得到监控车辆的三维行程线路图以及监控车辆行程线路上的气象数据,得到监控车辆在某一行驶路线上的车辆实际油耗值;

S4、得到监控车辆在某一行驶路线上的车辆实际油耗值后,与数据库(6)内初始状态下预设有被监控车辆的特定线路理论油耗值进行线上交互对比,当所述云服务器(4)在某一行驶路线上的实际油耗值大于理论油耗值的误差值时,通过云服务器(4)向管理终端(5)发出油耗异常提醒,所述管理终端(5)收到提醒后再通过云服务器(4)和车载终端(3)向被监控车辆驾驶员进行信息确认;

S5、管理终端(5)通过云服务器(4)和车载终端(3)向被监控车辆驾驶员进行信息确认时,同步通过云服务器(4)和车辆终端(3)调取利用油耗采集模块(1)实时采集到的监控车辆油箱内燃油的增减量;

若经过信息确认后确认油耗异常是被监控车辆驾驶员操作引起,则向驾驶员发出警示提醒;

若经过信息确认后确认油耗异常是理论油耗值计算时未与监控车辆的行驶信息结合引起的,则通过管理终端(5)进行数据库(6)内理论油耗值进行修正,提高后续监控的精准性。

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