[发明专利]网络状态信息获取方法及设备有效
申请号: | 202211188261.1 | 申请日: | 2022-09-28 |
公开(公告)号: | CN115915174B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 谢涵;王丹 | 申请(专利权)人: | 广州爱浦路网络技术有限公司 |
主分类号: | H04L41/14 | 分类号: | H04L41/14;H04L41/16;H04W24/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 梁韬 |
地址: | 510700 广东省广州市黄埔区高新技术产业开*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 状态 信息 获取 方法 设备 | ||
本申请提供一种网络状态信息获取方法及设备,涉及通信技术领域。该方法包括:响应终端设备的发起请求,向UDM发送分析标识获取请求,请求包括:终端设备获取网络状态信息的需求原因,UDM根据需求原因,确定网络状态分析服务的分析标识;接收UDM发送的分析标识;向NWDAF发送分析订阅请求,分析订阅请求中包括:分析标识,NWDAF根据分析标识进行网络状态分析,得到至少一个网络状态分析结果;接收NWDAF发送的网络状态分析结果并转发给终端设备,使终端设备根据网络状态分析结果中的网络状态信息确定终端设备的可用网络资源。本申请可以减少终端设备在获取网络状态信息时与网络之间的信令传输次数,降低网络负担。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体而言,涉及一种网络状态信息获取方法及设备。
背景技术
联邦学习方法基于机器学习的框架,可以在保证多个机构的数据不共享的前提下进行联合建模,以保证各个机构的数据隐私和安全。
对终端设备而言,终端设备中的人工智能或机器学习应用利用本地数据训练模型,然后将本地模型的权重上传至中心服务器,中心服务器根据各个终端设备上传的权重对模型进行联合训练,得到模型的最优参数,之后,终端设备从中心服务器中下载模型完成本地机器学习操作。
终端设备在向中心服务器传输本地模型及参数的过程中,需要占用网络资源,为此,终端设备需要先获取网络状态信息,以根据网络状态信息确定在传输本地模型及参数的过程中可以使用的网络资源。
在现有的网络状态信息的获取方法中,终端设备根据需要获取的多个网络状态信息向网络发起多次请求,并分别接收网络数据分析功能NWDAF发送的网络状态信息,导致终端设备和网络之间需要进行多次信令传输,增加网络负担。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种网络状态信息获取方法及设备,以便减少终端设备在获取网络状态信息时与网络之间的信令传输次数,降低网络负担。
为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种网络状态信息获取方法,应用于接入和移动性管理功能AMF,所述方法包括:
响应于终端设备发送的发起请求,向通用数据管理UDM发送分析标识获取请求,所述发起请求和所述分析标识获取请求均包括:所述终端设备获取网络状态信息的需求原因,以使得所述UDM在确定核心网具有网络状态分析功能时,根据所述需求原因,确定对应的至少一个网络状态分析服务的分析标识;
接收所述UDM发送的所述分析标识;
向网络数据分析功能NWDAF发送分析订阅请求,所述分析订阅请求中包括:所述分析标识,以使所述NWDAF根据所述分析标识进行网络状态分析,得到至少一个网络状态分析结果;
接收所述NWDAF发送的所述网络状态分析结果并转发给所述终端设备,以使得所述终端设备根据所述至少一个网络状态分析结果中的网络状态信息确定所述终端设备的可用网络资源。
可选的,所述分析订阅请求中还包括:所述需求原因;以使所述NWDAF向所述UDM发送用户许可信息确认消息,所述用户许可信息确认消息包括:所述需求原因,使所述UDM根据所述需求原因,确定所述终端设备是否预先订阅了所述网络状态分析服务;
其中,所述NWDAF在确定所述终端设备预先订阅了所述网络状态分析服务后,根据所述分析标识进行网络状态分析,得到所述至少一个网络状态分析结果。
可选的,所述向通用数据管理UDM发送分析标识获取请求之后,所述方法还包括:
接收所述UDM在确定所述核心网不具有所述网络状态分析功能后发送的第一拒绝消息;
向所述终端设备发送所述第一拒绝消息,以指示所述核心网无法为所述终端设备提供所述网络状态分析功能。
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