[发明专利]一种基于改进极限学习机的钻具刺漏识别方法

权利要求书

1.一种基于改进极限学习机的钻具刺漏识别方法，其特征在于，分析钻进时期的录井数据，将钻进时期的录井数据作为钻进时期钻具刺漏识别极限学习机网络的输入，再由极限学习机输出钻进时期的一种工况，准确快速地识别出钻进时期的钻具刺漏。

2.根据权利要求1所述的基于改进极限学习机的钻具刺漏识别方法，其特征在于：所述分析包括，对录井数据进行降噪处理，然后提取有效的录井数据，录井数据包括：立管压力、钻井液入口流量、转盘扭矩、转盘转速和钻井液出口流量，将以上的录井数据作为输入：

I＝[i₁，i₂，i₃，i₄，i₅]

其中i1为立管压力，i2为钻井液入口流量，i3为转盘扭矩，i4转盘转速，i5为钻井液出口流量。

3.根据权利要求1所述的基于改进极限学习机的钻具刺漏识别方法，其特征在于：钻进时期的工况集合为：

O＝[o₁，o₂]

其中o₁为钻具刺漏，o₂为正常钻进。

4.根据权利要求3所述的基于改进极限学习机的钻具刺漏识别方法，其特征在于：采用改进极限学习机训练钻进时期钻具刺漏识别极限学习机，将所述的各个录井数据作为钻进时期钻具刺漏识别极限学习机网络的输入：

I＝[i₁，i₂，i₃，i₄，i₅]

将钻进时期o₁或o₂中的一种工况作为钻进时期钻具刺漏识别极限学习机网络的输出：

O＝[o]。

5.根据权利要求4所述的基于改进极限学习机的钻具刺漏识别方法，其特征在于：所述钻进时期钻具刺漏识别极限学习机网络，为极限学习机网络的输入权值矩阵α和隐含层偏置矩阵d通过改进人工鱼群优化后重新确定，将新的输入权值矩阵α和隐含层偏置矩阵d代入极限学习机网络，构建出钻进时期钻具刺漏识别极限学习机网络。