[发明专利]图像检索方法及系统

权利要求书

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：

获取待检索图像；

提取所述待检索图像中的主目标特征、关键点特征以及向量特征，其中：采用图像分类算法，将所述待检索图像的图像主体与背景分离，得到所述主目标特征；采用SURF算法提取所述待检索图像的局部特征点，作为所述关键点特征；采用CNN提取所述待检索图像中的图像抽象特征，采用颜色直方图提取所述待检索图像中的色彩分布特征，并根据所述图像抽象特征和所述色彩分布特征得到所述向量特征；

按照所述主目标特征、所述关键点特征以及所述向量特征排列先后顺序，在预先构建的图像库中按照所述顺序进行图像检索；

若以所述主目标特征在所述图像库中检索到相似图像，则结束检索；若以所述主目标特征在所述图像库中未检索到所述相似图像，且以所述关键点特征在所述图像库中检索到所述相似图像，则结束检索；若以所述主目标特征在所述图像库中未检索到所述相似图像，且以所述关键点特征在所述图像库中未检索到所述相似图像，且以所述向量特征在所述图像库中检索到所述相似图像，则结束检索；

按照所述主目标特征、所述关键点特征以及所述向量特征排列先后顺序，在预先构建的图像库中按照所述顺序进行图像检索包括：

根据所述图像检索的应用场景，在所述主目标特征、所述关键点特征以及所述向量特征中选择对应的特征组合；以及

在所述特征组合中，基于所述顺序，采用计算相似度的方式在所述图像库中进行图像检索。

2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，根据所述图像抽象特征和所述色彩分布特征得到所述向量特征包括：

将所述图像抽象特征和所述色彩分布特征组合；

采用PCA算法，通过线性变换将所述图像抽象特征和所述色彩分布特征变换为多个维度的数据，其中各个维度相互之间线性无关；

采用PQ编码将各个维度的数据构成的向量空间，分解为多个低维向量空间的笛卡尔积；以及

将多个所述笛卡尔积分别量化为多个量化code作为所述向量特征。

3.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，

若所述特征组合中包括所述主目标特征，则所述若以所述主目标特征在所述图像库中检索到相似图像包括：

检索所述图像库内与所述主目标特征相似度符合预设值的标准图像；以及

筛选出相似度符合预设值的所述标准图像为所述相似图像。

4.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，

若所述特征组合包括所述关键点特征，则所述若以所述主目标特征在所述图像库中未检索到所述相似图像，且以所述关键点特征在所述图像库中检索到所述相似图像包括：

分别计算所述关键点特征与所述图像库内各个标准图像的特征点之间的距离；

分别统计各个所述标准图像中，所述距离符合预设距离范围的所述特征点的数量；以及

将所述数量除以预设倍数得到相似度，将所述相似度符合预设阈值的所述标准图像筛选为所述相似图像。

5.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，

若所述特征组合包括向量特征，则所述若以所述主目标特征在所述图像库中未检索到所述相似图像，且以所述关键点特征在所述图像库中未检索到所述相似图像，且以所述向量特征在所述图像库中检索到所述相似图像包括：

分别计算所述向量特征与所述图像库内所有标准图像的向量的余弦夹角值；以及

将所述余弦夹角值符合预设夹角的所述标准图像筛选为所述相似图像。

6.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，还包括：

获取多个标准图像构建为所述图像库；

提取所述图像库中所有标准图像中的所述主目标特征、所述关键点特征以及所述向量特征；以及

按照所述主目标特征、所述关键点特征以及所述向量特征排列先后顺序，将所述顺序设定为所述图像库的特征映射顺序。

7.根据权利要求6所述的图像检索方法，其特征在于，还包括：

将更新的所述标准图像加入所述图像库中；以及

提取更新的所述标准图像的所述主目标特征、所述关键点特征以及所述向量特征。