[发明专利]基板管理控制器的故障监测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基板管理控制器的故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取基板管理控制器上各个传感器的实时温度值；

基于数据拟合策略确定所述实时温度值对应的光学三原色值并形成第一标识；

基于所述第一标识在预构建的三维模拟系统中生成第一图像；

将所述第一图像输入预设的卷积神经网络，基于所述卷积神经网络的输出结果判断所述基板管理控制器是否发生故障。

2.根据权利要求1所述的基板管理控制器的故障监测方法，其特征在于，在所述获取基板管理控制器上各个传感器的实时温度值之前，所述方法还包括：

获取数据库中基板管理控制器的历史故障信息，所述历史故障信息包括以下至少一项：故障发生时间、故障发生位置、故障发生原因和故障修复方法；

利用聚类分析策略对所述历史故障信息进行分类，对分类后的历史故障信息及其对应的第一标识进行转码处理生成第二标识；

将所述第二标识存储于数据库中。

3.根据权利要求1所述的基板管理控制器的故障监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述基板管理控制器发生故障时，提取所述第一标识和所述第二标识的特征值并进行比较：

若所述第一标识的特征值大于所述第二标识的特征值，则提取所述第二标识对应的历史故障信息并发送至后台服务器；

若所述第一标识的特征值小于/等于所述第二标识的特征值，则由工作人员确定故障信息并同步存入所述数据库中。

4.根据权利要求1所述的基板管理控制器的故障监测方法，其特征在于，所述基于数据拟合策略确定所述实时温度值对应的光学三原色值并形成第一标识包括：

利用数据拟合公式及预设的规则获取所述实时温度值对应的光学三原色值；

根据所述光学三原色值提取对应的颜色并生成所述第一标识。

5.根据权利要求4所述的基板管理控制器的故障监测方法，其特征在于，所述数据拟合公式为：

y＝aR+bG+cB+d

其中，y为温度值，R、G、B为光学三原色中的值，a、b、c、d为拟合系数；

所述数据拟合公式的生成步骤包括：

定义所述光学三原色所对应的温度值分别为：绿色对应[0,50)摄氏度，黄色对应[50,60]摄氏度，红色对应[60，+∞)摄氏度；

基于预设点的R值、G值和B值求解得到拟合系数a、b、c、d，所述预设点个数大于3；

基于所述拟合系数和所述实时温度值，利用所述预设的规则求解对应的R、G、B值。

6.根据权利要求1所述的基板管理控制器的故障监测方法，其特征在于，所述基于所述第一标识在预构建的三维模拟系统中生成第一图像包括：

获取所述基板管理控制器各个传感器基准点的位置和几何特征信息；

对所述基准点的位置和几何特征信息进行关联，生成特征集合；

基于所述特征集合构建三维空间信息，网格化处理所述三维空间信息形成三维模型；

将所述第一标识在所述三维模型中的对应位置进行标记，标记好后截取所需要的二维图生成所述第一图像。

7.根据权利要求1所述的基板管理控制器的故障监测方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入预设的卷积神经网络，基于所述卷积神经网络的输出结果判断所述基板管理控制器是否发生故障包括：

将所述第一图像输入所述卷积神经网络中；

将所述卷积神经网络中输出结果z与0、1进行比较：

若|z-0|小于预设值，则判断所述基板管理控制器未发生故障；

若|1-z|小于预设值，则判断所述基板管理控制器发生故障。