[发明专利]一种医学影像阅片能力分析评价方法

说明书

一种医学影像阅片能力分析评价方法，解决现有技术中缺少科学、量化的阅片能力评价方式的问题。该医学影像阅片能力分析评价方法通过眼动仪获取阅片者阅片过程中的阅片注视数据，根据阅片注视数据得到注视热点图以及各项指标；并将注视热点图和各项指标与病理专家对相同病理图像进行阅片时的注视热点图和各项指标进行对比，获得用于评价阅片者的医学影像阅片能力的评价结果。从而，将难以量化描述的阅片者阅片能力以可视化的方法展示，帮助阅片者清楚的认识自己的阅片水平，以便阅片者提高自己的阅片能力。

技术领域

本发明属于医疗技术领域，具体涉及一种基于视线追踪的医学影像阅片能力分析评价方法。

背景技术

目前，医学影像人才匮乏，已经存在人才断层断代的问题，进而导致医学影像医师工作压力过大的情况。专家级的医学影像医师经过长期的阅片积累，往往能够高效准确的对医学影像做出判断及分析；并且，经验丰富的医学影像专家在阅片过程中展现出的较高的效率、精度、专注度、视野、敏感度等指标，可以在一定程度上体现病理专家的阅片能力。由于基层医学影像医师的病情分析能力和学术水平参差不齐，而现在又缺乏一种量化的评价标准来判断医学影像医师的阅片能力，故医学影像医师亟需一种可以科学、量化的的医学影像阅片能力评价方法。

发明内容

本发明就是针对上述问题，提供一种基于视线追踪的医学影像阅片能力分析评价方法，用于解决现有技术中缺少科学、量化的阅片能力评价方式的问题。

本发明所采用的技术方案是：该医学影像阅片能力分析评价方法包括如下步骤：

步骤一、导入组织图像文件；

步骤二、确定用户阅片眼球注视行为作为关键眼动测试指标；

步骤三、利用眼动仪持续记录用户阅片的注视行为，并得到步骤二所述的关键眼动测试数据；

步骤四、利用步骤三所得的关键眼动测试数据训练多个非线性神经网络模型；

步骤五、将步骤四所述的非线性神经网络模型输出的结果可视化。

所述步骤一，从系统硬盘、移动硬盘和U盘储存设备单幅或者批量导入文件夹内的全扫描切片图像文件，所述全扫描切片图像文件的导入方式包括文件夹导入和/或单独文件导入。

所述步骤二，作为关键眼动测试的指标包括阅片时间、总注视区域占比、各倍率下注视面积、扫视次数搜索延迟、首次注视区域占比和首次注视时间占比。

所述阅片时间是从眼动仪开始记录数据至停止记录数据所经历的时间；所述总注视区域占比是用户总注视面积与组织总面积的比值；所述各倍率下注视面积是全扫描切片图像在各个缩放倍率下用户所注视的区域面积；所述首次注视区域占比是用户第一次注视到关键信息区域与组织总面积的比值；所述首次注视时间占比是用户第一次注视到关键信息区域时间与注视总时间的比值。

所述步骤四，将所述关键眼动数据转化为四个特征，设输入的4个特征分别为：x₁，x₂，x₃，x₄；

设经过一个全连接层，其中神经元数量为3，其输出为：

o₁＝x₁w₁₁+x₂w₂₁+x₃w₃₁+x₄w₄₁+b₁，

o₂＝x₁w₁₂+x₂w₂₂+x₃w₃₂+x₄w₄₂+b₂，