[发明专利]一种医疗图像集存储更新方法

说明书

本发明公开了一种医疗图像集存储更新方法，属于图像数据处理技术领域，包括：建立两个数据链表；图像存储步骤，包括：至少获取存储图像的名称和大小，从链表listFree中查找存储区域，分别将链表listUsed和链表listFree中的信息进行更新；将存储图像写入至存储区域中；图像删除步骤，包括：至少获取删除图像的名称和大小，并且将链表listUsed和链表listFree中的信息进行更新。本发明的医疗图像集存储更新方法，通过两个链表分别管理存储区域已使用的空间和空闲的空间，能够在原来的图像集基础上只针对修改部分进行更新，就可以在设备自身进行操作，更方便快捷。

技术领域

本发明属于医疗图像处理技术领域，具体地说，涉及一种医疗图像集存储更新方法。

背景技术

随着智能化时代的到来，大部分医疗产品的性能也朝智能化方向发展，医疗级影像的作用越来越明显，优秀医疗级影像使得病灶和相关器官、组织完美呈现在医生面前，能够减少手术的难度，提高手术的成功率，是微创手术和医疗内窥系统不可或缺的装置。

医疗级影像采用4K分辨率，属于超高清分辨率，可对人体或人体某部分以非侵入方式取得内部组织影像。随着机器学习等科技的进步，对医疗内窥镜的要求已不再是单纯的图像采集及显示，通常需要设备能够对图像进行一些简单处理及分析，来辅助使用者分析图像信息，比如能够初步判断出某些位置是否存在异常，提醒医生对该区域进行重点检查。

通过机器学习的技术来识别图像，需要有合适的训练数据，也就是需要存储一些训练用的图像集进行学习。为了在使用过程中不断提高设备的识别准确性，需要对训练图像集进行更新，比如新添加无法识别的图像到训练图像集以提高识别能力，同时可能会删除某些训练数据防止过度识别问题。为了更新训练图像集，通常会在PC端修改图像集，然后用新的图像集全部替换掉原来的训练图像集。这样操作需要借助外部电脑整理数据，而且由于训练用的图像集数据量通常比较大，传输时间也会比较长。如果能够在原来的图像集基础上只针对修改部分进行更新，就可以在设备自身进行操作，更方便快捷。为了解决该问题，本发明提出了一种图像集的存储、更新方法，方便设备自己更新训练图像集，并且能够实时监测到存储空间的使用情况。

发明内容

本发明针对现有技术中医疗图像在更新训练图像集时，通常会在PC端修改图像集，然后用新的图像集全部替换掉原来的训练图像集，存在训练用的图像集数据量通常比较大，传输时间也会比较长的技术问题，提出了一种医疗图像集存储更新方法，可以解决上述问题。

为实现上述发明目的，本发明采用下述技术方案予以实现：

一种医疗图像集存储更新方法，包括：

建立两个数据链表，分别为链表listUsed和链表listFree；所述链表listFree用于管理未使用的存储空间，所述链表listFree通过空闲节点记录空闲块的起始地址和容量；所述链表listUsed用于管理已使用的存储空间，所述链表listUsed通过存储节点记录存储图像的信息；

图像存储步骤，包括：

至少获取存储图像的名称和大小，从链表listFree中查找存储区域，分别将链表listUsed和链表listFree中的信息进行更新；

将存储图像写入至存储区域中；

图像删除步骤，包括：

至少获取删除图像的名称和大小，根据删除图像的名称从链表listUsed中获取该图像在存储空间中的起始地址，分别将链表listUsed和链表listFree中的信息进行更新。

本发明的一些实施例中，图像存储步骤中，将链表listUsed中的信息进行更新的方法包括：

在链表listUsed中遍历查找有没有与存储图像的名称相同的图像，当具有与存储图像的名称相同的图像时，忽略该存储图像；