[发明专利]一种基于数字孪生技术的智能工业生产监控系统

说明书

本发明公开了一种基于数字孪生技术的智能工业生产监控系统，包括数据接收，数据接收的一端电性连接有数据采集模块，数据采集模块的一端电性连接有数据处理模块，数据处理模块的一端电性连接有数据分析，数据分析包括数据对比库、数据判断，数据分析的一端电性连接有正常数据、设备故障数据、异常数据，设备故障数据的一端电性连接有故障报警，通过本方案，通过数字孪生技术设计有设备三维功能，可以直观地显示设备的故障和异常位置，降低现有监控系统不能对故障进行有效预测报警的现象，降低监控系统只能对发送故障设备报警，造成延误的情况，进而提高了设备整体的易用性。

技术领域

本发明涉及监控系统技术领域，具体为一种基于数字孪生技术的智能工业生产监控系统。

背景技术

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程，数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

工业生产主要在工厂里进行，在工厂里，劳动力(工人、技术人员等)利用动力(燃料、电能)和机械设备，将原料制成产品，一种原料可以生产不同的产品，而一种产品又可能由多种原料加工、组装或化合而成，工厂生产的正常进行，除需要劳动力、动力、厂房设备等基本条件外，还会受到科学技术、政府政策、资金、管理等因素的制约。

但现有处理设备存在以下不足：

现有工业监控系统在使用时，如CN104995570A，工作时通过设备层、设备驱动层、数据共享层、数据路由层、数据调度层、业务层和呈现层的工业监控体系，且数据共享层、数据路由层和数据调度层采用非关系型数据库组织或非关系型数据库和关系型数据库的混合组织，使得该工业监控系统可以实现大数据量的实时存储、共享、数据挖掘和检索等处理，提高数据查询的效率，但是监控系统在进行使用过程中，便于对设备异常以及故障进行预测，导致无法对工业生产设备进行有效的监测，容易造成工业生产设备出现故障造成大量损坏的情况，对此需进行改进。

所以我们提出了一种基于数字孪生技术的智能工业生产监控系统，以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数字孪生技术的智能工业生产监控系统，数据通过数据分析进行分析，分析时通过数据对比库和数据判断进行判断比较，当判断数据为正常数据是，即可接收操作，工业生产设备出现设备损坏、设备温度异常、设备湿度异常、设备气压异常等情况时，判断为设备故障数据，进行故障报警，储存模块一可以对数据进行存储记录，故障报警可以通过故障设备定位和位置确定对设备位置进行定位，通过故障位置发出进行传递信号，当工业产出厂房出现厂房温度异常、厂房湿度异常、厂房风速异常等情况时，判断为异常数据，会进行异常报警，储存模块二对数据进行进行存储记录，异常报警可以通过数据定位进行厂房异常定位，异常定位发出可以对数据进行传递，以解决上述背景技术提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于数字孪生技术的智能工业生产监控系统，包括数据接收，所述数据接收的一端电性连接有数据采集模块，所述数据采集模块的一端电性连接有数据处理模块，所述数据处理模块的一端电性连接有数据分析，具体操作步骤如下：

步骤一：数字孪生技术设计有设备三维可视化功能，可以直观地显示设备的故障和异常位置，数据接收可以对故障和异常进行信号接收，随后数据采集模块可以对接收的信号进行采集，并且将信号传送至数据处理模块中进行信号处理，处理后通过数据分析对数据进行分析判断处理。

优选的，所述数据分析包括数据对比库、数据判断，具体操作步骤如下：

步骤一：数据对比库：数据库中储存有大量的工业生产设备等各种数据的正常数据，可以与接收的信号数据进行对比，进行数据分析；

步骤二：数据判断：通过与数据对比库等到的数据情况，从而进行判断数据是否存在异常，并将异常信号发送至下一步骤。