[发明专利]工业互联网操作系统和产品的处理方法在审
申请号: | 202211202093.7 | 申请日: | 2022-09-29 |
公开(公告)号: | CN115562199A | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 王超;鲁效平;孙明;景大智;于晓义;王玉梅;高亚琼 | 申请(专利权)人: | 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;海尔卡奥斯物联科技有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 刘丹;刘芳 |
地址: | 266000 山东省青岛市中*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工业 互联网 操作系统 产品 处理 方法 | ||
1.一种工业互联网操作系统,其特征在于,包括:
异构数据集成引擎、数字孪生模型引擎以及动态多任务调度引擎;
所述异构数据集成引擎将待处理产品的初始生产数据根据预设数据格式进行处理,生成目标生产数据;
所述数字孪生模型引擎根据用于生产所述待处理产品的柔性生产线数据,以及所述待处理产品所属种类的其他产品的历史排产信息,获取所述待处理产品的排产信息;还可以根据所述待处理产品的产品信息、所述排产信息以及所述目标生产数据,在柔性生产线对所述待处理产品进行生产时,对所述柔性生产线进行状态监控,获取所述柔性生产线的状态数据,所述产品信息是根据用户对所述待处理产品的功能需求和/或外观需求确定的;
所述动态多任务调度引擎在所述状态数据指示所述柔性生产线存在问题时,构建新的柔性生产线,以实现在所述新的柔性生产线对所述待处理产品进行继续生产。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
工业大数据知识引擎和工业边缘智能信息物理系统CPS管理壳;
所述工业大数据知识引擎获取所述其他产品的历史产品信息;
所述工业边缘智能CPS管理壳根据所述历史产品信息以及用户对所述待处理产品的功能需求和/或外观需求,确定所述待处理产品的所述产品信息。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
调度算法库,所述调度算法库存储有调度算法,所述调度算法用于实现动态多任务调度引擎的调度功能。
4.一种产品的处理方法,应用于权利要求1至3任一项所述的工业互联网操作系统中的服务器,所述方法包括:
根据用户对所述待处理产品的功能需求和/或外观需求,确定待处理产品的产品信息;
根据用于生产所述待处理产品的柔性生产线数据,以及所述待处理产品所属种类的其他产品的历史排产信息,通过数字孪生模型引擎获取所述待处理产品的排产信息;
当根据所述产品信息以及所述排产信息,在柔性生产线对所述待处理产品进行生产时,通过异构数据集成引擎将所述待处理产品的初始生产数据根据预设数据格式进行处理,生成目标生产数据;
根据所述目标生产数据,通过所述数字孪生模型引擎对所述柔性生产线进行状态监控,获取所述柔性生产线的状态数据;
当所述状态数据指示所述柔性生产线存在问题时,通过动态多任务调度引擎构建新的柔性生产线,以实现在所述新的柔性生产线对所述待处理产品进行继续生产。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定待处理产品的产品信息,包括:
通过工业大数据知识引擎,获取所述其他产品的历史产品信息;
根据所述历史产品信息以及用户对所述待处理产品的需求,通过工业边缘智能信息物理系统CPS管理壳,确定所述待处理产品的所述产品信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标生产数据,通过所述数字孪生模型引擎对所述柔性生产线进行状态监控,获取所述柔性生产线的状态数据,包括:
根据所述目标生产数据,通过所述数字孪生模型引擎对所述柔性生产线进行状态监控,获取所述柔性生产线的状态监控数据;
根据所述状态监控数据,通过所述工业大数据知识引擎对所述柔性生产线在剩下的生产时长中的状态进行预测,获取所述状态数据。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,在所述根据用于生产所述待处理产品的柔性生产线数据,以及所述待处理产品所属种类的其他产品的历史排产信息,通过数字孪生模型引擎获取所述待处理产品的排产信息之前,所述方法还包括:
根据所述产品信息中的业务逻辑以及各实体离散制造设备的功能,通过所述异构数据集成引擎构建所述柔性生产线,以贯通产品全生命周期的业务流与数据流。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在根据所述产品信息以及所述排产信息,在所述柔性生产线对所述待处理产品进行生产时,所述方法还包括:
通过所述工业边缘智能CPS管理壳采集所述待处理产品的所述初始生产数据。
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