[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过对语音数据进行端点检测，实现了语音数据的筛选，并根据端点检测结果将语音引擎的长语音识别转化为短语音识别，从而能够使得语音识别服务和语音引擎之间的线路实现多路复用，提高了语音引擎的利用率；根据语音识别状态对语音数据进行缓存或语音识别，通过语音引擎对缓存数据的识别，解决了不同语音识别状态导致的语音引擎识别数据遗漏的问题，提高了语音数据识别结果的全面性。

技术领域

本申请涉及语音数据处理技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在基于语音交互的人工智能应用场景中，接收到语音数据的语音识别服务器会通过长连接向语音引擎发送语音数据，语音引擎实时地将语音数据转化为文本内容并将文本内容发送到语音识别服务器，其中，语音引擎在转化过程中可以对文本内容进行语义处理。

通常，为了保证语音数据识别为文本内容的效果，语音识别服务器需要配置最大交互数量的线路数来进行支持与语音引擎的数据传输。但是，语音交互场景中的语音数据中存在短时间的停顿或长时间的停顿，停顿会导致语音引擎的资源浪费，而语音引擎会根据与语音识别服务器的最大连接数进行资源统计，同时语音引擎支持的线路数越高，语音识别服务器配置要求也会对应增加，增加了语音识别的资源占用。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决或部分解决上述技术问题。

基于上述目的，本申请的第一方面提供了一种语音识别方法，包括：

接收语音数据；

对所述语音数据进行端点检测，得到端点检测结果；

获取语音引擎的连接状态，其中，所述语音引擎被配置为识别所述语音数据；

根据所述端点检测结果和所述连接状态设置语音识别状态；

根据所述语音识别状态对所述语音数据进行缓存或语音识别。

本申请的第二方面提供了一种语音识别装置，包括：

接收模块，被配置为接收语音数据；

检测模块，被配置为对所述语音数据进行端点检测，得到端点检测结果；

获取模块，被配置为获取语音引擎的连接状态，其中，所述语音引擎被配置为识别所述语音数据；

设置模块，被配置为根据所述端点检测结果和所述连接状态设置语音识别状态；

识别模块，被配置为根据所述语音识别状态对所述语音数据进行缓存或语音识别。

本申请的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本申请第一方面提供的所述的方法。

本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行本申请第一方面提供的所述方法。

从上面所述可以看出，本申请提供的语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过对语音数据进行端点检测，实现了语音数据的筛选，并根据端点检测结果将语音引擎的长语音识别转化为短语音识别，从而能够使得语音识别服务和语音引擎之间的线路实现多路复用，提高了语音引擎的利用率；根据语音识别状态对语音数据进行缓存或语音识别，通过语音引擎对缓存数据的识别，解决了不同语音识别状态导致的语音引擎识别数据遗漏的问题，提高了语音数据识别结果的全面性。

附图说明