[发明专利]现货场景下多目标的风储灵活控制方法和装置

说明书

本申请提出了一种现货场景下多目标的风储灵活控制方法，该方法包括：获取风电信息数据，其中，风电信息数据包括：中长期合约数据、日前出清数据、现货电价预测数据、风电场预测数据、风电场实发数据；根据风电信息数据，以现货结算收益和风电消纳最大化为目标构建目标函数，并构建风储约束条件；根据目标函数和风储约束条件，构建储能灵活控制模型；基于灰狼优化算法对储能灵活控制模型进行求解，得到储能系统充放电功率；采用滚动优化方法周期性更新储能系统充放电功率。本申请通过采用灰狼算法求解储能控制模型，能够辅助风电厂实时有效控制储能系统充放电功率，增加储能系统的储能效率，同时能够提高风电可控性。

技术领域

本申请涉及风电储能控制技术领域，尤其涉及一种现货场景下多目标的风储灵活控制方法和装置。

背景技术

随着新能源的大力发展，风电装机容量比例不断提高，在电力现货市场场景下，风电参与现货市场进行交易已是必然趋势，但是，由于风电出力具有不确定性、难预测性，导致预测功率与实发功率普遍存在偏差，进而使风电企业参与现货市场时普遍产生偏差回收损失。所以，可以配置一定规模的储能系统，利用储能系统来调节整个风电场的实发功率，进而减少预测功率与实发功率的偏差。

然而，储能系统的控制属于实时控制，具有很高的实时性要求，并且要综合考虑多种边界因素，及进行一定的数据计算，因此很难依靠人工经验完成储能系统的实时控制。所以，如何通过人工智能技术实现储能系统自动控制，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种现货场景下多目标的风储灵活控制方法，解决了现有储能控制方法缺乏先进性的技术问题，通过采用灰狼算法求解储能控制模型，能够辅助风电厂实时有效控制储能系统充放电功率，增加储能系统的储能效率，同时能够提高风电可控性。

本申请的第二个目的在于提出一种现货场景下多目标的风储灵活控制装置。

本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种现货场景下多目标的风储灵活控制方法，包括：获取风电信息数据，其中，风电信息数据包括：中长期合约数据、日前出清数据、现货电价预测数据、风电场预测数据、风电场实发数据；根据风电信息数据，以现货结算收益和风电消纳最大化为目标构建目标函数，并构建风储约束条件；根据目标函数和风储约束条件，构建储能灵活控制模型；基于灰狼优化算法对储能灵活控制模型进行求解，得到储能系统充放电功率；采用滚动优化方法周期性更新储能系统充放电功率。

可选地，在本申请的一个实施例中，中长期合约数据包括中长期合约加权电价和中长期合约分时电量；

日前出清数据包括：日前出清电量、基数电量和标杆电价；

现货电价预测数据包括：日前电价预测数据和实时电价预测数据；

风电场预测数据包括：超短期风功率预测数据和短期风功率预测数据；

风电场实发数据包括：风电场实发功率。

可选地，在本申请的一个实施例中，在以现货结算收益和风电消纳最大化为目标构建目标函数之前，还包括：

获取现货结算收入、超额获利回收损失和风电消纳；

根据现货结算收入和超额获利回收损失计算现货结算收益。

可选地，在本申请的一个实施例中，风储约束条件包括风储联合输出功率等式约束、电池容量限制约束、储能充放电功率约束、储能SOC约束中的任一一种或者多种。