[发明专利]基于射频指纹特征的无人机集群网络接入认证方法和系统在审

专利信息
申请号: 202211206562.2 申请日: 2022-09-30
公开(公告)号: CN115623477A 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 田园;李煜;周佳欣 申请(专利权)人: 成都航空职业技术学院
主分类号: H04W12/06 分类号: H04W12/06;H04W12/08;H04W12/79;H04W84/08;G06F21/32
代理公司: 深圳市中科天诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44868 代理人: 宋鹏跃
地址: 610100 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 射频 指纹 特征 无人机 集群 网络 接入 认证 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于射频指纹特征的无人机集群网络接入认证方法,其特征在于,包括:

对需要进行组网的无人机进行射频指纹采集,生成无人机射频指纹数据库;

对需要入网的无人机进行射频指纹接入认证,认证通过后分配网络资源。

2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述对需要进行组网的无人机进行射频指纹采集,生成无人机射频指纹库,包括:

地面软件无线电设备开始采集无人机的无线信号;

无人机信号检测与瞬态信号提取;

利用小波多分辨率分析算法提取瞬态信号样本特征;

完成无人机射频特征数据库的构建。

3.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述无人机射频指纹接入认证,认证通过后分配网络资源,包括:

无人机机载软件无线电设备开始采集信号;

利用db2小波对采样信号进行去噪;

瞬态信号检测与信号起始点确定;

周期瞬态信号筛选与提取;

周期瞬态信号特征提取;

计算周期瞬态信号集合中每个信号特征与无人机射频特征数据库中特征的欧式距离;

利用KKN算法对周期瞬态信号集合中的每个信号特征进行识别;

统计周期瞬态信号识别结果,以出现概率最高的识别结果为无人机信号的识别结果;

利用无人机信号识别结果比对判断无人机是否为合法入网申请成员。

4.一种基于射频指纹特征的无人机集群网络接入认证系统,其特征在于,包括:

射频指纹数据库生成单元,用于对需要进行组网的无人机进行射频指纹采集,生成无人机射频指纹数据库;

接入认证单元,用于对需要入网的无人机进行射频指纹接入认证,认证通过后分配网络资源。

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