[发明专利]人脸验证的处理方法及装置

权利要求书

1.一种人脸验证的处理方法，其特征在于，包括：

收集人脸图像数据；

根据所述人脸图像数据训练二次构图模型；提取客户人脸图像数据的纹理特征；将纹理特征作为输入样本，利用二次构图模型对人脸图像进行二次构图，得到二次构图后的人脸图像；

根据二次构图后的人脸图像训练特征提取模型；利用特征提取模型提取所述二次构图后的人脸图像中的人脸特征；

获取待验证的人脸特征，根据验证数据集对待验证的人脸特征进行验证，得到人脸验证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取客户人脸图像数据的纹理特征，包括：

采用LBP方法提取所述人脸图像数据的纹理特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用LBP方法提取所述人脸图像数据的纹理特征，包括：

采用LBP方法提取纹理特征；其中，将LBP算子定义为3×3的窗口，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与窗口中心像素进行比较，若相邻的8个像素值大于窗口中心像素值，则窗口中心像素点的位置被标记为1，否则为0；在3×3的窗口内，除窗口中心像素以外的8个像素点经过比较产生8位二进制数，将8位二进制数转换为十进制数，得到窗口中心像素点的LBP值，并利用LBP值反映纹理特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用特征提取模型提取所述二次构图后的人脸图像中的人脸特征，包括：

采用局部图结构方法提取人脸特征；其中，对于每个目标元素，选择6个相邻像素组成一个局部图结构，局部图结构包含有关局部微图案分布的信息，根据局部图结构提取人脸特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待验证的人脸特征，根据验证数据集对待验证的人脸特征进行验证，得到人脸验证结果，包括：

在客户录入信息阶段，根据客户录入的人脸图像数据获取人脸特征，根据所述验证数据设置验证数据集；

在客户发起人脸验证请求时，根据客户录入的实时人脸图像数据获取待验证的人脸特征。

6.一种人脸验证的处理装置，其特征在于，包括：

数据收集模块，用于收集人脸图像数据；

二次构图模块，用于根据所述人脸图像数据训练二次构图模型；提取客户人脸图像数据的纹理特征；将纹理特征作为输入样本，利用二次构图模型对人脸图像进行二次构图，得到二次构图后的人脸图像；

特征提取模块，用于根据二次构图后的人脸图像训练特征提取模型；利用特征提取模型提取所述二次构图后的人脸图像中的人脸特征；

人脸验证模块，用于获取待验证的人脸特征，根据验证数据集对待验证的人脸特征进行验证，得到人脸验证结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述二次构图模块具体用于：

采用LBP方法提取所述人脸图像数据的纹理特征。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述二次构图模块具体用于：

采用LBP方法提取纹理特征；其中，将LBP算子定义为3×3的窗口，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与窗口中心像素进行比较，若相邻的8个像素值大于窗口中心像素值，则窗口中心像素点的位置被标记为1，否则为0；在3×3的窗口内，除窗口中心像素以外的8个像素点经过比较产生8位二进制数，将8位二进制数转换为十进制数，得到窗口中心像素点的LBP值，并利用LBP值反映纹理特征。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征提取模块具体用于：

采用局部图结构方法提取人脸特征；其中，对于每个目标元素，选择6个相邻像素组成一个局部图结构，局部图结构包含有关局部微图案分布的信息，根据局部图结构提取人脸特征。