[发明专利]高效率的电力实时数据动态无损压缩传输方法在审
申请号: | 202211208836.1 | 申请日: | 2022-09-30 |
公开(公告)号: | CN115622566A | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 周志烽;马光;李映辰;朱文;江伟;梁寿愚;胡荣;许丹莉;周华锋;聂涌泉;何宇斌 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | H03M7/30 | 分类号: | H03M7/30;G06F18/24;H04Q9/00 |
代理公司: | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人: | 于美霞 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高效率 电力 实时 数据 动态 无损 压缩 传输 方法 | ||
1.一种高效率的电力实时数据动态无损压缩传输方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤A1:对多种电力数据进行实时采集,确定所有压缩位置的数据采集时间、时间以及传感器的采集方式;
步骤A2:对多种电力数据进行分类,利用Snappy压缩算法对分类后的数据进行特征数据提取,所述特征数据为:单位时间内电力数据的平均值;
步骤A3:利用与Snappy压缩算法对应的特征数据及所述特征数据的字符长度,确定用Snappy压缩算法压缩电力分类数据时得到的不同压缩比值;
步骤A4:利用得到的不同压缩比值,确定对电力实时数据压缩的时间;
步骤A5:利用所述Snappy压缩算法,压缩电力分类数据,同时产生数据特征函数的解和数据增补函数的解。
2.根据权利要求1所述的高效率的电力实时数据动态无损压缩传输方法,其特征在于,在产生数据特征函数的解和数据增补函数的解之后,还包括:
将所述特征数据、所述特征数据的字符长度、所述Snappy压缩算法的算法标志增补到待传输的数据头部;及将所述数据特征函数的解及所述数据增补函数的解增补到待传输的数据中部;将所述待传输的数据发送至电力控制中心。
3.根据权利要求2所述的高效率的电力实时数据动态无损压缩传输方法,其特征在于,利用所述Snappy压缩算法,压缩电力分类数据,同时产生数据特征函数的解和数据增补函数的解,包括:
以所述特征数据的字符长度为压缩电力分类数据时的特定长度标准;
对所有字符长度的电力分类数据,在实施所述Snappy压缩算法时,将数据特征函数的解中对应的目标位置,设定为压缩提醒位;
并在数据增补函数的解的末尾追加由所述Snappy压缩算法确定的所述字符长度的电力分类数据对应的增补值;
在不实施所述Snappy压缩算法时,将数据特征函数的解对应的当前位,设定为压缩不提醒位;并在数据增补函数的解的末尾追加所述电力分类数据。
4.根据权利要求3所述的高效率的电力实时数据动态无损压缩传输方法,其特征在于,所述Snappy压缩算法为余弦数据压缩:
取特征数据为电力分类数据的第一个压缩位置;
针对电力分类数据的所有压缩位置,将所述压缩位置的值与其前一个压缩位置的值余弦运算,得到的余弦值为所述数据增补函数的解中与所述压缩位置对应的增补值。
5.根据权利要求4所述的高效率的电力实时数据动态无损压缩传输方法,其特征在于,所述Snappy压缩算法为逻辑数据压缩:取特征数据为电力分类数据的第一个压缩位置;
针对电力分类数据的所有压缩位置,将所述压缩位置的值与其前一个压缩位置的值做逻辑运算,得到的逻辑运算的解为所述数据增补函数的解中与所述压缩位置对应的增补值。
6.根据权利要求5所述的高效率的电力实时数据动态无损压缩传输方法,其特征在于,所述Snappy压缩算法为时间数据压缩:取特征数据为电力分类数据中第一个完整的脉冲周期内全部的压缩位置;
以脉冲周期内的压缩位置的个数进行分组,将电力分类数据中所有压缩位置划分为多个待压缩的数据组;
针对每个所述待处理数据组,将所述待处理数据组与其前一个的待处理数据组逐点做正弦运算,得到的正弦值为所述数据增补函数的解中与所述待处理数据对应的增补值。
7.根据权利要求6所述的高效率的电力实时数据动态无损压缩传输方法,其特征在于,所述Snappy压缩算法为正切数据压缩:取特征数据为电力分类数据中第一个完整的正切周波内全部的压缩位置;
以所述正切周波内全部的压缩位置的个数进行分组,将电力分类数据中所有压缩位置划分为多个待压缩的数据组;
针对每个所述待处理数据组,将所述待处理数据组与其前一个的待处理数据组逐点做正切运算,得到的正切值为所述数据增补函数的解中与所述待处理数据对应的增补值。
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