[发明专利]产品排序方法、装置、设备、介质及程序产品

说明书

本申请公开了一种产品排序方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：根据产品数据集中各产品的属性信息和目标用户的用户特征信息，确定各所述产品与目标用户的第一关联值，基于所述第一关联值，对各所述产品进行排序，得到第一排序结果；根据目标用户聚类中各用户的行为数据，确定各所述产品与所述目标用户聚类之间的第二关联值，基于所述第二关联值，对各所述产品进行排序，得到第二排序结果；根据所述第一排序结果和所述第二排序结果，得到各所述产品的目标排序结果，提高了产品排序的准确定。

技术领域

本申请属于产品排序技术领域，尤其涉及一种产品排序方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术

目前，在金融产品领域，可通过推荐系统及相关算法推测用户和金融产品之间的潜在关联关系，根据关联关系对用户提供金融产品排序结果。但是现有技术中，对于用户和金融产品之间的潜在关联关系的金牛星分析的相关算法，仅考虑了用户基础信息或基于客观的历史数据集，不能充分挖掘出用户与产品之间的关联关系，由此对用户提供金融产品排序结果的准确度不高。

发明内容

本申请实施例提供一种产品排序方法、装置、设备、介质及程序产品，能够提高产品排序的准确率。

一方面，本申请实施例提供一种产品排序方法，方法包括：

根据产品数据集中各产品的属性信息和目标用户的用户特征信息，确定各所述产品与目标用户的第一关联值，所述第一关联值表征所述产品与所述目标用户之间的关联程度；

基于所述第一关联值，对各所述产品进行排序，得到第一排序结果；

根据所述目标用户所属的目标用户聚类中各第一用户的行为数据，确定各所述产品与所述目标用户聚类之间的第二关联值，所述第二关联值表征所述产品与所述目标用户聚类之间的关联程度，所述用户数据集中包括多个用户的用户特征信息，所述行为数据为所述第一用户对各所述产品的用户行为数据；

基于所述第二关联值，对各所述产品进行排序，得到第二排序结果；

根据所述第一排序结果和所述第二排序结果，得到各所述产品的目标排序结果。

在一些实施例中，所述根据产品数据集中各产品的属性信息和目标用户的用户特征信息，确定各所述产品与目标用户的第一关联值，包括：

根据产品数据集中各产品的属性信息，利用模糊聚类方法将所述产品数据集中的产品进行聚类处理，得到N个第一聚类和所述N个第一聚类的聚类中心，所述产品数据集中包括多个产品的属性信息，N为正整数；

根据所述目标用户的用户特征信息，确定各所述第一聚类的聚类中心与所述目标用户的关联值，得到N个第三关联值；

根据所述N个第三关联值在所述N个第一聚类中筛选出部分第一聚类，得到M个第一聚类，M小于等于N，M为正整数；

根据所述M个第一聚类中各第一产品的属性信息和所述目标用户的用户特征信息，确定各所述第一产品与所述目标用户的关联值，得到K个第四关联值，K为正整数；

所述基于所述第一关联值，对各所述产品进行排序，得到第一排序结果，包括：

根据所述K个第四关联值，对各所述第一产品进行排序，得到所述第一排序结果。

在一些实施例中，所述根据所述目标用户所属的目标用户聚类中各第一用户的行为数据，确定各所述产品与所述目标用户聚类之间的第二关联值之前，还包括：

根据用户数据集中各用户的用户特征信息，利用模糊聚类方法将所述用户数据集中各用户进行聚类处理，得到多个第二聚类，其中，所述用户数据集中包括多个用户的用户特征信息，所述第二聚类包括至少一个用户；